1. 卫生统计学的主要内容：
⑴统计设计；⑵统计分析；⑶生命统计；⑷常用统计分析软件简介。 2. 统计分析包括：
⑴ 统计描述：定量资料和定性资料的统计描述，统计表和统计图。 ⑵ 统计推断：主要包括参数估计和假设检验。
3. 统计工作的基本步骤：⑴设计；⑵收集资料；⑶整理资料；⑷分析资料。 4. 参数VS统计量：参数是反应总体特征的指标；统计量是样本指标。 5. 资料类型：
⑴ 定量资料
⑵ 定性资料：①计数资料；②等级资料。 6. 产生抽样误差的根源：个体差异
7. 医学研究方法主要有：⑴调查研究；⑵实验研究；⑶文献研究。
8. 常用抽样方法：⑴单纯随机抽样；⑵系统抽样；⑶分层抽样；⑷整群抽样。 9. 抽样误差从小到大：分层抽样<系统抽样<单纯随机抽样<整群抽样 10. 实验设计的基本原则：
⑴对照原则；⑵随机原则；⑶重复原则；⑷均衡原则。
11. 常用的实验设计方案：⑴完全随机设计；⑵配对设计；⑶随机区组设计；⑷交叉设计；⑸
析因设计；⑹重复测量设计。 12. 实验设计的三要素：⑴处理因素；⑵受试对象；⑶实验效应。
13. 中位数适用于：偏态分布资料、一端或两端无确切数据的资料、总体分布不明资料的资料。 14. 描述离散趋势常用的变异程度指标：极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数 。 15. 正态分布的参数：⑴均数μ；⑵标准差σ。
① μ是位置参数，σ一定时，μ越大，曲线越向右移动； σ是形状参数，μ一定时，σ越大，曲线越平阔。 ② 标准正态分布：μ=0，σ=1。
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16. 标准差VS标准误：
⑴ 标准差表示个体差异的大小，描述资料的频数分布状况，可用于制定医学参考值范围。 ⑵ 标准误描述样本均数的变异程度，说明抽样误差的大小，用于总体均数的区间估计和假设检验。 17. 用正态近似法进行总体率的区间估计的条件：
⑴ n足够大；
⑵ p和1-p均不太小； ⑶ np和n(1-p)均大于5。
18. Poisson分布特点：方差与均数相同。
19. 产生抽样误差的原因：⑴抽样误差；⑵个体变异(本质差别) 20. x2检验校正后的变化：x2值偏小，P值偏大。
21. 等级资料进行统计比较时：用秩和检验或Ridit分析。
22. 老资料满足参数检验，却选用非参数检验的结果：降低检验效能，增大犯Ⅱ型错误的概率。 23. 生存曲线的特点：
为一条下降的曲线。平缓表示生存率高或较长生存期，陡峭表示生存率低或较短生存期。 24. 比较贡献大小采用：标准化的偏回归系数。 25. 样本含量估计：
⑴ 接近0.5
⑵ 若要求相同的检验标准，两组例数相等时所需样本含量较少。 ⑶ α可以取双侧，也可以取单侧；β只能取单侧。 26. 影响检验效能的要素：
⑴样本含量；⑵客观事物差异的大小；⑶个体间变异的大小；⑷α值。 27. 如何增大检验效能：
⑴增大α；⑵增加样本含量。
【正态分布的特征】
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1. 正态曲线在横轴上方均数处最高，向两侧逐渐下降，并以均数为中心，左右对称，但两端与横轴永不相交，呈钟形曲线。
2. 正态分布有两个参数，即均数和标准差。μ是位置参数，σ一定时，μ越大，曲线越向右移动；σ是形状参数，μ一定时，σ越大，曲线越平阔。
3.正态曲线下面积的分布有一定的规律：正态分布曲线下一定区间内的面积代表了取值于相应区间内的观察值个数在全部观察值总数中所占的比例（频率），或者是观察值落在该区间内的概率：
①正态曲线与横轴之间的面积恒等于1或100%； ②正态分布为对称分布，其对称轴两侧的面积各为50％； ③区间(μ-σ，μ+σ)面积为68.27%； 区间(μ-1.96σ，μ+1.96σ)面积为95%； 区间(μ-2.58σ，μ+2.58σ)面积为99%。
【制定医学参考值的原则、常用方法和适用条件】
1. 原则：①要确定一批样本含量足够大的“正常人”；②根据研究目的和使用要求选定适当的百分界值，如80%，90%，95%和99%，常用95%；③根据专业知识确定单侧或双侧界值；④根据资料的分布特点，选用恰当的计算方法。 2. 常用方法和适用条件：
①正态分布法：适用于正态或近似正态分布的资料
双侧界值：
单侧上界：单侧下界：
②百分位数法：常用于偏态分布资料以及资料中一端或两端无确切数值的资料
双侧95%参考值范围为：P2.5～P97.5 单侧上界为：P95或单侧下界为：P5
【Ⅰ型错误VSⅡ型错误】
1.重点减少Ⅰ型错误：α可取小，如0.01；重点减少Ⅱ型错误：α可取大，如0.2。 2.α越大，Ⅱ型错误越小，检验效能1-β越大。
3.P≤α拒绝H0时，只犯Ⅰ型错误；P>α不拒绝H0时，只犯Ⅱ型错误。 4.双侧检验P≤α，单侧必得P≤α；单侧检验P＞α，双侧必得P＞α。 5.单侧检验易犯Ⅰ型错误，双侧检验易犯Ⅱ型错误，单侧效能高于双侧。 【假设检验】
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前提条件 ①总体具有同质性；②样本具有代表性和组间可比性。 ①建立检验假设，确定检验水准； 基本步骤 ②选定检验方法和计算检验统计量； ③确定P值，做出推断结论。 1. 应有严密的研究设计： ①总体中的每个研究个体应具有同质性；②样本资料应具有代表性；③比较的组间应具有可比性。 注意事项 2. 正确理解α水准和P值的意义 3. 正确理解结论的统计学意义 4. 假设检验的结论不能绝对化
【t检验】 含义 基本思想 应用条件 一种以t分布为基础，以t值为检验统计量的计量资料的假设检验方法。 假设在H0成立的条件下做随机抽样，按照t分布的规律获得现有样本检验统计量t值的概率为P，将P值与事先设定检验水准α进行比较，判断是否拒绝H0 ①独立性；②正态性(可用正态性检验来确认)；③方差齐性(可由方差齐性检验来认定)。 ①单个样本均数与总体均数的比较； 主要用途 ②配对设计资料的差值均数与总体均数的比较； ③成组设计的两样本均数差异的比较。
【方差分析】 含义 基本思想 应用条件 一种以数据分析的变异为基础，以F值为统计量的计量资料的假设检验方法。 将全部观察值之间的总变异按设计类型分解为两个或多个组成部分，通过比较不同变异来源的均方，借助F分布做出统计推断。 ①独立性；②正态性(可用正态性检验来确认)；③方差齐性(可由方差齐性检验来认定)。 主要用途 多个样本均数的比较(三个及三个以上)
【x2检验】 含义 一种以x2分布为基础，以x2值为检验统计量的计数资料的假设检验方法。 通过x2值的大小反映实际频数(A)和理论频数(T)的符合程度，在H0成立时，实基本思想 际频数(A)和理论频数(T)的相差不应该很大，果实际频数(A)和理论频数(T)的相差很大，则H0成立的可能性很小。 8