特种设备安全监管大数据平台建设方案

只进行设备管理，应用系统对于CPU、内存、磁盘等资源的需求往往只是遵照前端业务人员提供的信息，而随着业务数量、类型的增加，管理工作会变的异常复杂、耗时。

为了解决此问题，本方案提供的云管理系统提出了用户分级管理模式，特权管理员可以管理所有的资源可以直接建立虚拟机直接分配给相关应用。同时管理人员还可以将一定量的CPU、内存、磁盘空间、VLAN数量的可量化资源分配给某一个分组（例如特种设备物联网各应用系统厂商）的管理人员，最终到了最熟悉应用环境部署的人员手中，既减轻了特权管理员的工作量，同时也实现了对资源的最佳配置、最佳利用。

4、快速部署

传统数据中心中经过多年的实践，为了实现应用系统的快速部署多采用镜像分发模式，针对每个应用提供一整套镜像，每个应用部署时需要经过批量的分发网络配置－镜像分发－系统空间微调－网络分配等一系列流程，虽然相比逐台安装、配置缩短了部署时间，但在大规模环境下的部署和变更仍然是一个很大的工作量。

为了解决此问题，云管理平台从多个角度入手，提供了整体系统快速部署的解决方案。

首先，采用系统模板技术，为每个应用制作了统一的操作系统，一旦应用需要部署直接选择相应模板即可。

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其次，在系统部署过程中提供了友好的导航界面，只需点几下鼠标，不同的CPU、内存、数据磁盘、应用网络便迅速的匹配到所要建立的虚拟机之上。

另外，在系统内部网络无法连通情况下，云管理平台提供了终端显示功能，有了终端显示功能就如为虚拟机接入了显示器和键盘，可以在排除网络环境的条件下进行系统调试、设置。

注：通常情况下，每台虚拟机从向导配置到可用的时间周期不超过1分钟

5、资源监控

面对大规模系统，如何有效管理需要多种途径提供依据，其中最重要的依据便是来自于系统整体资源的监控。当系统利用云计算技术进行部署以后，原有的监控手段已经无法准确体现资源的使用情况，因此本方案中的云管理平台针对实际情况开发了自有的具有针对性的监控模块。

云管理平台的资源监控包括了CPU、内存、网络、存储、IP等方方面面的监控，一旦管理代理被部署到云计算服务器上，便自动收集服务器的可用性及性能信息，及时通知管理员潜在的问题，使得管理员可以掌握峰值，并灵活的根据需要调整临界值。 5.5.3 系统运行场景描述

1、某一应用负载过高

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由于每台服务器所承载的虚拟机功用不一样，因此每台虚拟化服务器的资源利用率也将存在一定的差异，某台虚拟机运行在虚拟化服务器A中，当该虚拟机由于业务承载量的提升而对资源需求加大时，如果所在虚拟化服务器A中资源无法满足需要，则云平台将在所有虚拟化服务器中进行查询，确认虚拟化服务器B中资源可以满足应用所需负载。则虚拟机将在线从虚拟化服务器A迁移到虚拟化服务器B。在整个迁移过程中将不会造成前端应用的中断。

2、利用云平台的网络负载均衡建立应用集群

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本方案中的云平台，提供了网络负载均衡功能，可为集群化的应用的部署提供便利。在云平台的2台虚拟机中部署同一物联网接入应用 ，同时将2台或多台虚拟机加入到云平台的负载均衡组中。当大量用户访问物联网系统 时，云平台的网络负载均衡系统将根据一定的负载均衡策略将用户访问负载到不同的系统接入虚拟机进行处理，当用户访问大规模增加后，还可以通过继续扩展系统接入虚拟机的数量实现有效支撑。

3、虚拟化服务器故障

虚拟机1正常运行在虚拟化服务器A上，当虚拟化服务器A由于某种原因发生故障无法正常工作时，云平台将监测到故障并启动处理策略，将虚拟机1停止运行在虚拟化服务器B中启动，以使其可以正常工作，将由硬件故障带来的应用中断时间缩到最小。

4、分权管理［多承建商使用平台时可用显著降低管理人员工作量］

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