通信原理实验 下载本文

实验八 基于 Matlab 的数字信号传输系统实验

一、实验目的

1 掌握数字基带传输通信系统的组成;

2 掌握数字基带信号的波形和功率谱特点; 3 掌握眼图的相关知识;

4 利用 Matlab 仿真画出几种数字基带信号的波形及功率谱函数。

二、实验原理 (一)数字通信系统

数字通信系统可进一步细分为数字基带传输通信系统、数字频带传输通信系统、模拟信号数字化传输通信系统。本实验主要研究数字基带传输系统。 (二)数字基带信号传输系统框图

(三)数字基带信号

数字基带信号是信源发出的、未经调制或频谱变换、直接在有效频带与信号频谱相对应的信道上传输的数字信号,是消息代码的电波形,是用不同的电平或脉冲来表示相应的消息代码。 数字基带信号的种类很多, 如单/双极性码、 单/双极性归零码、 差分码、 AMI 码、 HDB3码、 PST 码以及双相码等等。

在实际系统中,对传输用的基带信号的要求主要有两点: (1) 对各种代码的要求,期望将原始信息符号编制成适合于传输用的码型; (2) 对所选码型电波形要求,期望电波形适宜于在信道中传输。

(四)数字基带信号的功率谱密度

(1) 数字基带信号的数学表达式

(2)数字基带信号功率谱密度公式

(3) 数字基带信号功率谱密度

( 1) 数字基带信号功率谱密度包含连续谱和离散谱。连续谱始终存在,决定信号的功率分布,用于确定信号的带宽。

( 2) 离散谱在某些情况不存在,当离散谱存在时即为码元频率的 N 次谐波分量,携带了位同步定时信息,用于接收端位同步定时提取。

三、方案设计

产生一个基带信号(实验采了多进制双极性归零码和多进制单极性归零码)添加噪声(采用y = awgn(x,SNR)函数) 通过椭圆滤波器进行滤波 对滤波后信号进行抽样判决

实验步骤:

(1)打开 Matlab,新建一个.m 文件;

(2)产生要输入的比特流;利用randi 函数产生长为 length 的比特流; (3)产生基带信号,画出其信号波形和频谱图;20个码元,抽样频率1000Hz。 (4)添加噪声,画出其输出信号波形和频谱图;

(5)接收滤波器,画出其输出信号波形和频谱图;滤波器的最大通带衰减为0.03dB,最小阻带衰减为50dB,滤波器的阶数为6阶。

(6)抽样判决器输出,画出其输出信号波形和频谱图;

四、实验结果

(一)四进制双极性归零码传输系统

基带信号波形210-1-20200400600800100012001400160018002000基带信号功率谱3020100-10050100150200250300350400450500

加噪声信号420-2-40200400600800100012001400160018002000加噪声功率谱40200-20-40050100150200250300350400450500

经滤波后信号420-2-40200400600800100012001400160018002000经滤波后信号功率谱3020100-10050100150200250300350400450500

抽样判决后信号210-1-20200400600800100012001400160018002000抽样判决后信号功率谱3020100-10050100150200250300350400450500

结果分析:从中可看出通过randi产生的基带信号为四进制的双极性归零信号,再加上10dB的噪声后,信号的波形表面出现了许多毛刺,经过设计的接收椭圆滤波器后,信号的波形变得相对光滑一点,最后经过抽样判决,从滤波后的信号克制在码元中间进行判决较为准确,经过判决后的信号与之前的对比,发现数字基带信号的传输并没有出现错误,且功率谱也一致。由此分析,设计的过程是相对正确的。