7、设随机变量X服从[1，5]上的均匀分布，则P?2?X?4?? 1/2 。 8、三个人独立地破译一份密码，已知各人能译出的概率分别为,111,，则密码能被译出的概率是3/5 。 5439、若X~N(?1,?2),X1,X2,?,Xn是来自总体X的样本，则X,S2分别为样本均值和样本方差，

(X??)n~ t (n-1) 。

S?,??是常数?的两个无偏估计量，若D(??)?D(??)，则称??比?? 有效 。 10、?1212121、已知P (A)=0.8，P (A－B)=0.5，且A与B独立，则P (B) ＝ 3/8 。 2、设随机变量X～N(1，4)，且P{ X ? a }= P{ X ? a }，则a ＝ 1 。 3、随机变量X与Y相互独立且同分布，P(X??1)?P(Y??1)?11，P(X?1)?P(Y?1)?，则P(X?Y)?0.5。 224、已知随机向量(X, Y)的联合分布密度f(x,y)???4xy0?x?1,0?y?1，则EY= 2/3 。

0其它?5、设随机变量X～N (1，4)，则PX?2＝ 0.3753 。（已知?(0.5)=0.6915，?(1.5)=0.9332） 6、若随机变量X～N (0，4)，Y～N (－1，5)，且X与Y相互独立。设Z＝X＋Y－3，则Z ～ N (－4，9) 。 7、设总体X～N(1，9)，X1, X2, ?, Xn是来自总体X的简单随机样本，X, S分别为样本均值与样本方差，则

2??1n1n222；?(Xi?1)2~?（9）。 (Xi?X)~?(8)；?9i?19i?18、设随机变量X服从参数为?的泊松分布，且3P?X?2??P?X?4?，则?= 6 。

9、袋中有大小相同的红球4只，黑球3只，从中随机一次抽取2只，则此两球颜色不同的概率为 4/7 。

10、在假设检验中，把符合H0的总体判为不合格H0加以拒绝，这类错误称为 一错误；把不符合H0的总体当作符合H0而接受。

这类错误称为 二 错误。

1、设A、B为两个随机事件，P(A)=0.8，P(AB)=0.4，则P(A－B)= 0.4 。

2、设X是10次独立重复试验成功的次数，若每次试验成功的概率为0.4，则D(X)? 2.4 。 3、设随机变量X的概率分布为

X P －1 0.1 0 0.3 1 0.2 2 0.4 第5页，共38页

则PX2?1= 0.7 。

4、设随机变量X的概率密度函数f(x)???1?e?x2?2x?1，则D(X)=

12 。

5、袋中有大小相同的黑球7只，白球3只，每次从中任取一只，有放回抽取，记首次抽到黑球时抽取的次数为X，则P {X＝

10}＝ 0.39*0.7 。

46、某人投篮，每次命中率为0.7，现独立投篮5次，恰好命中4次的概率是C5?0.74?0.31。

7、设随机变量X的密度函数f(x)?1e2??(x?2)22，且P?X?c??P?X?c?，则c = -2 。

8、已知随机变量U = 4－9X，V= 8＋3Y，且X与Y的相关系数?XY＝1，则U与V的相关系数?UV＝－1。 9、设X~N(0,1),Y~x2(n)，且X，Y相互独立，则

XYn~t (n)

10、概率很小的事件在一次试验中几乎是不可能发生的，这个原理称为 小概率事件原理 。 1、随机事件A与B独立，P(A?B)?0.7,P(A)?0.5，则P(B)? 0.4 。 2、设随机变量X的概率分布为则X的概率分布为

3、设随机变量X服从[2，6]上的均匀分布，则P?3?X?4?? 0.25 。

4、设X表示10次独立重复射击命中目标的次数，且每次命中率为0.4，则EX=_18.4__。

?X??~222

5、随机变量X~N(?,4)，则Y N(0,1) 。

6、四名射手独立地向一目标进行射击，已知各人能击中目标的概率分别为1/2、3/4、2/3、3/5，则目标能被击中的概率是

59/60 。

7、一袋中有2个黑球和若干个白球，现有放回地摸球4次，若至少摸到一个白球的概率是

80，则袋中白球的个数是 4 。 818、已知随机变量U = 1＋2X，V= 2－3Y，且X与Y的相关系数?XY ＝－1，则U与V的相关系数?UV ＝ 1 。 9、设随机变量X～N (2，9)，且P{ X ? a }= P{ X ? a }，则a＝ 2 。

??10、称统计量?为参数?的无偏估计量，如果E(?)= θ 第6页，共38页

二、选择题

1、设随机事件A与B互不相容，且P(A)?P(B)?0，则（ D ）。

Ａ. P(A)?1?P(B) B. P(AB)?P(A)P(B) Ｃ. P(A?B)?1 Ｄ. P(AB)?1 2、将两封信随机地投入四个邮筒中，则未向前面两个邮筒投信的概率为（ A ）。

1C22!222!A. 2 B. 2 C. D. 24!4P4C4３、已知随机变量X的概率密度为fX(x)，令Y??2X，则Y的概率密度fY(y)为（ D ）。 A. 2fX(?2y) B. fX(?y1y1y) C. ?fX(?) D. fX(?) 22222４、设随机变量X~f(x)，满足f(x)?f(?x)，F(x)是x的分布函数，则对任意实数a有（ B ）。 A. F(?a)?1??a0f(x)dx B. F(?a)?a1??f(x)dx C. F(?a)?F(a) D. F(?a)?2F(a)?1 20５、设?(x)为标准正态分布函数，

100事件A发生；?1, ?，X100相互独立。令Y??Xi，则由中心极Xi?? i?1, 2,?, 100,且P(A)?0.8，X1，X2，0， 否则；i?1?限定理知Y的分布函数F(y)近似于（ B ）。 A. ?(y) B．?(y?80) C．?(16y?80) D．?(4y?80) 4１、设A，B为随机事件，P(B)?0，P(A|B)?1，则必有（ A ）。

A. P(A?B)?P(A) B. A?B C. P(A)?P(B) D. P(AB)?P(A)

２、某人连续向一目标射击，每次命中目标的概率为34，他连续射击直到命中为止，则射击次数为3的概率是（ C ）。 33321123212A. B. （）（）? C. （）? D. C（） 44444443、设X1, X2是来自总体X的一个简单随机样本，则最有效的无偏估计是( A )。 A. ???11233?1?1?2X1?X2 B. ??X1?X2 C. ??X1?X2 D. ??X1?X2 223344554、设?(x)为标准正态分布函数，

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?1, 事件A发生；?，X100相互独立。令Y?Xi?? i?1, 2,?, 100,且P(A)?0.1，X1，X2， 否则。?0，?Xi?1100i，则由中心极限定

理知Y的分布函数F(y)近似于（ B ）。 A. ?(y) B．?(y?10) C．?(3y?10) D．?(9y?10) 35、设(X1,X2,?,Xn)为总体N(1,22)的一个样本，X为样本均值，则下列结论中正确的是（ D ）。

X?11n1n2A. ~t(n)； B. ?(Xi?1)~F(n,1)； C. ~N(0,1)； D. ?(Xi?1)2~?2(n)；

4i?14i?12/n2/nX?1１、已知A、B、C为三个随机事件，则A、B、C不都发生的事件为（A）。 A. ABC

２、下列各函数中是随机变量分布函数的为（ B ）。

B. ABC

C. A+B+C D. ABC

?1?0x,???x?? B. F(x)??A. F(x)?1?x2??1?xC. F(x)?e,???x?? D. F(x)??xx?0x?0

31?arctgx, ???x?? 42?3、(X,Y)是二维随机向量，与Cov(X,Y)?0不等价的是（ D ）

A. E(XY)?E(X)E(Y) B. D(X?Y)?D(X)?D(Y) C. D(X?Y)?D(X)?D(Y) D. X和Y相互独立 4、设?(x)为标准正态分布函数，

100?1, 事件A发生Xi?? i?1, 2,?, 100,且P(A)?0.2，X1，X2，?，X100相互独立。令Y??Xi，则由中心极

否则i?1?0，限定理知Y的分布函数F(y)近似于（ B ）。 A. ?(y) B．?(2y?20) C．?(16y?20) D．?(4y?20) 425、设总体X~N(?,2)，其中?未知，X1,X2,?,Xn为来自总体的样本，样本均值为X，样本方差为s， 则下列各

式中不是统计量的是（ C ）。

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