图4-10 分段颜色主体选项卡无颜色分类器文件

点击New Classifier File…按钮，然后进入颜色分类器界面，如图4-11所示：

图4-11 颜色分类器训练界面

在这个界面中，大部分的工具按钮与VBAI的主界面类似。先来看一下左下角的两个选项卡页面。

Options选项：其中左边的Color Options颜色选项，下面有两个参数，一个为Sensitivity灵敏度，其中值有Low低、Medium中、High高，另一个参数为Use intensity使用强度，如果不使用强度，则仅使用色调、饱和度。右边为Engine Options引擎选项，有三个选项,Method方法：Nearest Neighbor最近邻，K-Nearest Neighbor K最近邻，Minimum Mean Distance最小均值距离；K，K最近邻的K值大小（具体算法请查看最神秘的相关书籍，其实我也搞不懂这些算法）；Metric度量：有Maximum极大值、Sum求和、Euclidean欧几里德三种方式。默认会用Sum方式，大部分的分类器应用都使用此方法，极大值用在最灵敏的差异分类中。而欧几里德则应用在较少的差异灵敏性中。具体使用可参考NI Vision For LabVIEW Help帮助文档。其中有较详细的说明（英文）。

图12 颜色分类器训练界面-Color Vector

Color Vector颜色向量：其中有六个参数。分为两排，上面一排为选择的类的参数：Selected Class: Hue选择的类为色调（这里提示需要训练。转到右上角的Classify选项卡，然后点击训练分类器可以训练，前提是先添加类Add Class，并且添加样品Add Sample，如果已经训练，提显示选择的类的颜色）；Saturation饱和度，这里是指选择的类的饱和度。Intensity为选择的类的强度。如果在Options中未勾选Use Intensity则此框为禁用。下面一排的三个参数与上面的是一样的概念，只不过其指示的是ROI中的色调、饱和度、强度。

图4-13 颜色分类器训练界面-Add Sample添加样品

在添加样品选项卡中，上面有一提操作提示信息，可以按照上面的提示信息完成添加样品的动作。

首先需要打开图片。如果是在颜色分类器函数前已经完成了采集图像（如从相机获取、从电脑中获取等），则点击颜色分类器及新分类器文件后，会将图像传递到界面中，因此可以省略此步。当然也可以使用File文件中的Open Image打开图片；

接下来在图片上使用ROI工具画一个ROI，这个ROI包含了你想要的颜色样品； 使用图像显示窗口下面的Options/Color Vector选项卡高速参数；

如果类别标签还没有创建，则点击Add Class添加类别按钮。图4-13中我们已经设置了一个类别，我们再添加几个类别：