价指数”等变量。

从《中国统计年鉴》收集到以下数据（见表3.3）：

税收收入（亿元） 国内生产总值（亿元） 财政支出（亿元） 商品零售价格指数（%） 年份 （Y） 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 519.28 537.82 571.70 629.89 700.02 775.59 947.35 2040.79 2090.73 2140.36 2390.47 2727.40 2821.86 2990.17 3296.91 4255.30 5126.88 6038.04 6909.82 8234.04 9262.80 10682.58 12581.51 15301.38 17636.45 （X2） 3624.1 4038.2 4517.8 4862.4 5294.7 5934.5 7171.0 8964.4 10202.2 11962.5 14928.3 16909.2 18547.9 21617.8 26638.1 34634.4 46759.4 58478.1 67884.6 74462.6 78345.2 82067.5 89468.1 97314.8 104790.6 （X3） 1122.09 1281.79 1228.83 1138.41 1229.98 1409.52 1701.02 2004.25 2204.91 2262.18 2491.21 2823.78 3083.59 3386.62 3742.20 4642.30 5792.62 6823.72 7937.55 9233.56 10798.18 13187.67 15886.50 18902.58 22053.15 （X4） 100.7 102.0 106.0 102.4 101.9 101.5 102.8 108.8 106.0 107.3 118.5 117.8 102.1 102.9 105.4 113.2 121.7 114.8 106.1 100.8 97.4 97.0 98.5 99.2 98.7

表3.3 中国税收收入及相关数据

设定的线性回归模型为：

Yt??1??2X2t??2X3t??3X4t?ut 三、估计参数

利用EViews估计模型的参数，方法是：

1、建立工作文件：启动EViews，点击File\\New\\Workfile，在对话框“Workfile Range”。在“Workfile frequency”中选择“Annual” (年度)，并在“Start date”中输入开始时间“1978”，在“end date”中输入最后时间“2002”，点击“ok”，出现“Workfile UNTITLED”工作框。其中已有变量：“c”—截距项 “resid”—剩余项。在“Objects”菜单中点击“New Objects”，在“New Objects”对话框中选“Group”，并在“Name for Objects”上定义文件名，点击“OK”

出现数据编辑窗口。

2、输入数据：点击“Quik”下拉菜单中的“Empty Group”，出现“Group”窗口数据编辑框，点第一列与“obs”对应的格，在命令栏输入“Y”，点下行键“↓”，即将该序列命名为Y，并依此输入Y的数据。用同样方法在对应的列命名X2、X3、X4，并输入相应的数据。或者在EViews命令框直接键入“data Y X2 X3 X4 … ”，回车出现“Group”窗口数据编辑框，在对应的Y、X2、X3、X4下输入响应的数据。

3、估计参数：点击“Procs“下拉菜单中的“Make Equation”，在出现的对话框的“Equation Specification”栏中键入“Y C X2 X3 X4”，在“Estimation Settings”栏中选择“Least Sqares”(最小二乘法)，点“ok”，即出现回归结果： 表3.4

根据表3.4中数据，模型估计的结果为：

Yi??2582.791?0.022067X2?0.702104X3?23.98541X4

(940.6128) (0.0056) (0.0332) (8.7363) t= (-2.7459) (3.9566) (21.1247) (2.7449)

22 R?0.9974 R?0.997 1 F=2717.238 df=21

^ 四、模型检验

1、经济意义检验

模型估计结果说明，在假定其它变量不变的情况下，当年GDP每增长1亿元，税收收入就会增长0.02207亿元；在假定其它变量不变的情况下，当年财政支出每增长1亿元，税收收入会增长0.7021亿元；在假定其它变量不变的情况下，当年零售商品物价指数上涨一

个百分点，税收收入就会增长23.9854亿元。这与理论分析和经验判断相一致。

2、统计检验

2（1）拟合优度：由表3.4中数据可以得到： R?0.9974，修正的可决系数为

R2?0.9971，这说明模型对样本的拟合很好。

（2）F检验：针对H0:?2??3??4?0，给定显著性水平??0.05，在F分布表中查出自由度为k-1=3和n-k=21的临界值F?(3,21)?3.075。由表3.4中得到F=2717.238，由于F=2717.238>F?(3,21)?3.075，应拒绝原假设H0:?2??3??4?0，说明回归方程显著，即“国内生产总值”、“财政支出”、“商品零售物价指数”等变量联合起来确实对“税收收入”有显著影响。 （3）t 检验：分别针对H0：表得自由度为n-k=21临界值

^?j?0(j?1,2,3,4)，给定显著性水平??0.05，查t分布

2t?(n?k)?2.080。由表3.4中数据可得，与?1、?2、?3、

^^^?4对应的t统计量分别为-2.7459、3.9566、21.1247、2.7449，其绝对值均大于t?(n?k)?2.080??0(j?1,2,3,4)H

2，这说明分别都应当拒绝

0

：

j，也就是说，当在

其它解释变量不变的情况下，解释变量“国内生产总值”（X2）、“财政支出”（X3）、“商品零售物价指数”（X4）分别对被解释变量“税收收入”Y都有显著的影响。

第四章 案例分析

一、研究的目的要求

近年来，中国旅游业一直保持高速发展，旅游业作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。中国的旅游业分为国内旅游和入境旅游两大市场，入境旅游外汇收入年均增长22.6%，与此同时国内旅游也迅速增长。改革开放20多年来，特别是进入90年代后，中国的国内旅游收入年均增长14.4%，远高于同期GDP 9.76%的增长率。为了规划中国未来旅游产业的发展，需要定量地分析影响中国旅游市场发展的主要因素。 二、模型设定及其估计

经分析，影响国内旅游市场收入的主要因素，除了国内旅游人数和旅游支出以外，还可能与相关基础设施有关。为此，考虑的影响因素主要有国内旅游人数X2，城镇居民人均旅游支出X3，农村居民人均旅游支出X4，并以公路里程施的代表。为此设定了如下对数形式的计量经济模型： 其中 ：Yt——第t年全国旅游收入

X2——国内旅游人数 （万人）

X5和铁路里程X6作为相关基础设

Yt??1??2X2t??3X3t??4X4t??5X5t??6X6t?ut

X3——城镇居民人均旅游支出 （元） X4——农村居民人均旅游支出 （元）

X5——公路里程（万公里）