悬挂长度:指定输出图层悬挂弧段最小长度的容差。
悬挂弧段:左右两侧为同一多边形的弧段,并且弧段终点有悬挂节点。
悬挂节点:未与其他弧段相连的弧段终点的节点。常见的线要素拓扑错误,是指一个点(节点)处没有完全接合。如果在线之间存在缝隙,此类错误叫未及或欠头,而如果一条弧段过长则称过伸。这两种情况都将在悬挂的结束点产生悬挂节点。
数据精确度:数据精确程度的度量,如对x,y坐标系统中记录的位置数据的精确程度的度量。
图幅拼接:沿着一个图层的边缘,对相邻图层的线条作匹配,以使线条连续的穿过两个图层的边界。沿着图层边缘把两个邻接图层的线条匹配在一起的编辑操作。 模糊容差:指定图层中两个节点之间的最小距离的容差。 线的简化是指通过消除线上的某些节点,简化或概化线条的过程。
线的平滑是对线添加新节点使之平滑的过程,新节点通常由样条等数学函数产生。 定位错误:与地图要素位置有关的错误。诸如多边形缺失或与空间要素几何错误有关的线条扭曲。
地图拓扑:图层之间单一要素重合部分拓扑关系的临时集合。例如,可以在土地利用图层和土壤图层之间建立地图拓扑,使它们的外部轮廓重合。
非拓扑编辑:非拓扑数据的编辑。指可以修正简单要素、基于现有要素创建新要素等基本编辑操作。
伪节点出现在一条连续线段上,并把该线段不必要的分为数段。
拓扑编辑:对拓扑数据的编辑,目的是使拓扑数据遵循所要求的拓扑关系。 拓扑错误:与地图要素拓扑关系有关的错误。例如悬挂弧段、缺失标识或多重标识。 类别数据:以标称或排序度量的数据。包括标称和有序数据。
数据库管理系统:用于管理综合的和共享的数据库的计算机程序,能完成数据输入、查找、检索、操作和输出等任务。
要素属性表:存储要素空间数据的属性表格。每个矢量数据必须有一个要素属性表。 属性表由行和列组成,每一行代表着一个空间要素,每一列代表空间要素的一个特征,列与行相交显示特定要素的特征值。行又称为记录或元组,列又称为字段或项。 字段:表格中的列,记述空间要素的一个属性。 记录:表格中的一行,代表一个空间要素。
关系数据库:由表格的集合组成的数据库,它使用关键字来联系各表格。 主关键字:基表中能唯一确定一条记录的一个或多个属性。
外部关键字:与基表相链接的表格中,能唯一地确定表格中一个记录的一个或多个属性。 主关键字代表一个或更多属性,对应的属性值在表格记录中可唯一确定。在另一个表中作为连接作用的相应字段被称为外部关键字。因此,两个表的共同关键字可在两表相应记录之间建立连接。
区间数据:已知数值间隔的数据,如温度记录。
标称数据:描述不同种类的数据,如土地利用类型或土壤类型。 数值数据:以区间或比率标尺量测的数据。 有序数据:按等级排列的数据,如大、中、小城市。
比率数据:已知数值间隔的数据,且基于有意义的0值,如人口密度。
关联:用两个表格中的一个共同关键字两个表格暂时联系起来的关系数据库操作。只是临时性地把两个表格连接在一起,而各表格保持独立。对4种关系类型都适合。
合并是用两个表格的共同关键字把两个表格合并在一起的关系数据库操作。适用于“一对多”和“多对一”。
关系数据库的表格之间(更精确的说是表格中的记录之间)通常包括4中关系类型: 一对一:指源表和目标表中都分别只有一个记录是互相关联的。 一对多:指目标表中的一条记录可以与源表中的多条记录关联。
多对一:与一对多相反,目标表中两个以上的记录与源表中的一个记录关联。 多对多:指目标表中的多条记录可以与源表中的多条记录关联。
规范化:将一个包含所有属性数据的表格分解成小的表格,同时,在关系数据库中保持表格之间必要的链接的过程。
地图学:涉及制作和研究地图的所有方方面面。地图学的一个基本元素就是符号化,即用不同的地图符号去表示不同的空间要素。
统计图地图:以饼状图或柱状图为地图符号的地图。
比例符号地图:用特定大小的符号表示每个数字值的地图。不是使用数值的范围,而是对每个数值使用专门的符号尺寸。
分级符号地图:用不同大小的符号(如圆圈、方形或者三角形)来代表不同数量等级的地图。 分区密度地图:不是按行政边界来分区,而是按统计数据和额外信息来描绘相同数值区的地图。
等值区域地图:将阴影符号用于收集的数据或统计值,以列举行政单元(诸如县或州)的地图。
点描法地图:用统一的点状符号表示空间数据,每一个符号代表一个单位值。 流量地图:以不同宽度的线状符号来显示流量数据的不同数量的地图。 等值线地图:使用等值线系统来代表一个表面形态的地图。 按照功能分类
普通地图:用通用目的地图,如美国地质调查局(USGS)的地形图。
专题地图:用于强调一种主题的空间分布的地图,比如显示以县为统计单位的人口密度分布的地图。
色调,是一种色彩与另一种色彩区别的性质,如红色与蓝色即为不同的色调。 明度,是一种色彩的亮度或暗度,其中黑色为低值而白色为高值。
彩度,又称为饱和度或强度,指的是一种色彩的丰富程度或鲜艳程度。完全饱和的色彩为纯色,而低饱和度的颜色则偏灰。
邻接:用于选择具有共享边界的要素的一种空间关系。 属性数据查询:通过对地图属性数据的操作而获取数据的过程。
布尔连接符:用于构建复合表达式的AND、OR、XOR或NOT等关键字。
布尔表达式:字段、数值和逻辑运算符的组合,诸如“class”=2,由它导出为真(True)或为假(False)的评价。
刷亮:用于在多视图中选择和高亮显示逐级子集的一种数据探索技术。 包含:在数据查询中用于选择落在指定要素之内的要素的一种空间关系。 数据可视化:使用各种探查技术和图形,以理解和获得对数据认识的过程。
探测性数据分析:采用各种技术(诸如统计图、示意图和散点图)来查验数据,就像统计分析的第一步骤。
动态图形:一种数据探查方法,可直接对在多个动态链接视窗中显示的统计图和示意图的数据点进行操作。
地理可视化:地理空间数据的可视化,它是将地理空间数据通过制图学、GIS、图像分析和探索性数据分析进行综合的过程。
邻近:一种空间关系,可用于选择落在与指定要素一定距离内的要素。 关系数据库查询