Y=-15

463.22+238.8221X1

(-0.、586728) (0.920279) R^2=0.0426

Y=13

45.896+0.606887X2

(7.579) (52.50606) R^2=0.9931455

Y

=1448.170+0.487772 X3

(10.55612) (67.40818) R^2=0.995836 变量 参数估计 T统计量 R^2

由这3个基本回归方程和经济理论可知，X3城镇平均人均工资是最重要的解释变量，且拟合度最好，所以选择第3个回归方程作为基本回归方程。

引入X3（城镇平均人均工资），作Y对X1，X2的回归方程

X1 238.8221 0.920 0.0426 X2 0.606887 52.506 0.9931455 X3 0.487772 67.408 0.995836

Y=-829.0549-22.71633X1+0.485967X3

(-0.482601) (1.329675) (67.28097) R^2=0.9962

由此可见，引入X1，R^2稍有增加，但b1,b2在统计上不显著，因此不该添加X1作为解释变量

Y=-1423.527-0.116755X2+0.394265 X3

(10.08055) (0.849513) (3.574038) R^2=0.995996

5：异方差性检验

这里我们采用哥德菲尔德-夸特检验方法，来检验样本的异方差性 由于居民消费水平X3是最重要的解释变量（上面已经认证），我们作X3与Y的散点图

并以X3为天剑对全部序列作升序排列