2011-2018年东莞市机器视觉产业市场规模走势

智研咨询发布的《2017-2023年中国机器视觉市场分析调研及发展趋势研究报告》共十二章。首先介绍了机器视觉行业市场发展环境、机器视觉整体运行态势等，接着分析了机器视觉行业市场运行的现状，然后介绍了机器视觉市场竞争格局。随后，报告对机器视觉做了重点企业经营状况分析，最后分析了机器视觉行业发展趋势与投资预测。您若想对机器视觉产业有个系统的了解或者想投资机器视觉行业，本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

第一章 机器视觉相关概述 1.1 机器视觉概述 1.1.1 机器视觉定义 1.1.2 机器视觉特点 1.1.3 机器视觉的分类 1.1.4 机器视觉发展历程 1.1.5 机器视觉研究意义 1.2 人工智能相关概述 1.2.1 人工智能定义 1.2.2 人工智能研究阶段 1.2.3 人工智能产业链 1.3 机器视觉技术 1.3.1 通用视觉识别技术 1.3.2 生物特征识别技术 1.3.3 光学字符识别技术 1.3.4 物体与场景识别技术 1.3.5 视频对象提取与分析技术

第二章 2014-2016年机器视觉行业发展环境分析 2.1 国家政策助力行业发展 2.1.1 AI上升至国家战略层面 2.1.2 政策加码布局人工智能

2.1.3 人工智能行动实施方案 2.1.4 中国智能制造稳步升级 2.2 基础技术支撑行业进步

2.2.1 海量数据为机器视觉发展提供动力 2.2.2 运算力大幅提升推进机器视觉发展 2.2.3 深度学习算法极大提高识别准确率 2.2.4 “机器换人”带来智能设备广泛应用 2.3 人工智能进入爆发式增长期 2.3.1 应用场景广泛 2.3.2 市场发展空间大 2.3.3 科技巨头积极布局

2.4 机器视觉代替人眼视觉紧迫性趋强 2.4.1 劳动力成本提高 2.4.2 产品品质要求提高 2.4.3 生产效率提高需要

第三章 2014-2016年机器视觉产业发展分析 3.1 2014-2016年国际机器视觉产业发展分析 3.1.1 产业发展历程 3.1.2 产业发展现状 3.1.3 市场参与主体 3.1.4 市场发展规模

3.1.5 区域市场现状

3.2 2014-2016年中国机器视觉产业发展分析 3.2.1 行业渗透率现状 3.2.2 市场发展规模 3.2.3 市场参与主体 3.2.4 企业业务分析 3.2.5 市场竞争领域 3.2.6 产业地域分布

3.3 2014-2016年机器视觉产业商业模式分析 3.3.1 商业模式全景 3.3.2 软件服务模式 3.3.3 软硬件一体化

3.4 2014-2016年机器视觉市场布局分析 3.4.1 自主移动机器人领域 3.4.2 智能制造领域 3.4.3 消费娱乐领域

3.5 2014-2016年机器视觉市场竞争分析 3.5.1 市场竞争格局 3.5.2 市场主体竞争 3.5.3 细分领域竞争

3.6 2014-2016年机器视觉市场应用分析 3.6.1 市场应用领域