生物统计学课后习题答案(杜荣骞第三版) 下载本文

Cumulative

height Frequency Percent Frequency Percent

---------------------------------------------------------------------

3.5-4.4 1 1.00 1 1.00

4.5-5.4 9 9.00 10 10.00

5.5-6.4 11 11.00 21 21.00

6.5-7.4 23 23.00 44 44.00

7.5-8.4 24 24.00 68 68.00

8.5-9.4 11 11.00 79 79.00

9.5-10.4 15 15.00 94 94.00

10.5-11.4 6 6.00 100 100.00

Cumulative

1.11 北太平洋宽吻海豚羟丁酸脱氢酶(HDBH)数据的接收范围频数表[2]如下:(略作调整)

HDBH数据的接收范

围/(U ·L-1) <214 <245.909 1 <277.818 2 <309.727 3 <341.636 4 <373.545 5 <405.454 5 <437.363 6 <469.272 7 <501.181 8

频 数 1 3 11 19 26 22 11 13 6 3

<533.090 9

根据上表中的数据作出直方图。

答:以表中第一列所给出的数值为组界,直方图如下:

2

1.12 灵长类手掌和脚掌可以握物一侧的皮肤表面都有突起的皮肤纹嵴。纹嵴有许多特征,这些特征在胚胎形成之后是终生不变的。人类手指尖的纹型,大致可以分为弓、箕和斗三种类型。在手指第一节的基部可以找到一个点,从该点纹嵴向三个方向辐射,这个点称为三叉点。弓形纹没有三叉点,箕形纹有一个三叉点,斗形纹有两个三叉点,记录从三叉点到箕或斗中心的纹嵴数目称为纹嵴数(finger ridge count, FRC)。将双手十个指尖的全部箕形纹的纹嵴数和/或斗形纹两个纹嵴数中较大者相加,称为总纹嵴数(total finger ridge count, TFRC)。下表给出了大理白族人群总纹嵴数的频数分布[3]:

TFRC分组

11~30

31~50 51~70 71~90 91~110

20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 中值

频 数

2 1 8 29 54 63 68 51 18 6

111~130 131~150 151~170 171~190 191~210

首先判断数据的类型,然后绘出样本频数分布图,计算样本的四个特征数并描述样本分布形态。 答:总纹脊数属计数数据。

计数数据的频数分布图为柱状图,频数分布图如下:

样本特征数(以TFRC的中值计算)SAS程序:

options nodate; data tfrc;

do i=1 to 10; input y @@; input n @@; do j=1 to n; output; end; end; cards; 20 2 40 1 60 8 80 29 100 54 120 63 140 68 160 51 180 18 200 6 ; run;

proc means mean std skewness kurtosis; var y; run;

结果见下表:

The SAS System

Analysis Variable : Y

Mean Std Dev Skewness Kurtosis

------------------------------------------------------

126.5333333 32.8366112 -0.2056527 -0.0325058

------------------------------------------------------

从频数分布图可以看出,该分布的众数在第七组,即总纹脊数的中值为140的那一组。分布不对称,平均数略小于众数,有些负偏。偏斜度为-0.2056527,偏斜的程度不是很明显,基本上还可以认为是对称的,峭度几乎为零。

1.13 海南粗榧叶长度的频数分布[4]:

叶长度/mm 2.0~2.2

2.2~2.4 2.4~2.6 2.6~2.8 2.8~3.0

3.0~3.2 3.2~3.4 3.4~3.6 3.6~3.8 3.8~4.0 nag 4.0~4.2 4.2~4.4 4.4~4.6

绘出频数分布图,并计算偏斜度和峭度。

答:表中第一列所给出的数值为组限,下图为海南粗榧叶长度的频数分布图。

2.1 2.3 2.5 2.7 2.9 3.1 3.3 3.5 3.7 3.9 4.1 4.3 4.5 中值

频 数

390 1 434 2 643 3 546 5 692

5 187 4 333 2 767 1 677 1 137 667 346 181

计算偏斜度和峭度的SAS程序和计算结果如下:

options nodate; data length;