Ⅲ 用SAS做回归分析(3)拟合不含常数项的回归

在“LinearRegression”对话框中单击“Model”按钮，在打开的“LinearRegression：Model”对话框中选中“Donotincludeanintercept”复选框，如图；

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Ⅲ 用SAS做回归分析在显示的输出结果中，p值<.0001<α=0.05，所以模型的作用是显著的。参数估计部分表明t检验的结果x１的系数显著不为0，拟合的回归方程为：

??0.03307x2y数学建模培训徐雅静08年7月

Ⅲ 用SAS做回归分析(2)制作散点图

在上述操作打开的“LinearRegression”对话框中，单击“Plots”按钮。在打开的“LinearRegression：Plots”对话框中，选择“Predicted”选项卡，选中“Plotobservedvsindependent”复选框。单击“OK”按钮，得到分析结果，包含响应变量Y与解释变量x１的散点图，如下图右所示。

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Ⅲ 用SAS做回归分析2.多元线性回归

引入数据集Mylib.BLDK中的所有4个自变量对不良贷款建立多元线性回归。(1)分析步骤

1)选择主菜单“Statistics”→“Regression”→“Linear”，打开“LinearRegression（线性回归）”对话框，按下图所示进行多元线性回归分析；

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