Ⅲ 用SAS做回归分析2)y=106.315+1.7140w

模型的各项检验结果及残差图如下：

数学建模培训徐雅静08年7月

Ⅲ 用SAS做回归分析3)y=106.301+1.1947z

模型的各项检验结果及残差图如下：

数学建模培训徐雅静08年7月

Ⅲ 用SAS做回归分析从上面三个的结果看，三个线性模型均有效。其中第一个模型的判定系数R2最大、剩余标准差最小，所以第一个方程拟合得最好，所以应选用线性回归方程v=0.0090+0.0008u，原数据的回归方程为：即11?0.0090?0.0008yxxy?0.0090x?0.00081。数学建模培训徐雅静08年7月