《商务智能》

课程设计报告

班

级： 信管131

学 号： 3130561025 姓 名： 姚丹妮 同 组 人: 赵咪 杨乔 指导教师： 王建仁/李明 日 期：2016.01.04--2016.01.08

目录

1．需求分析 ...................................... 3 2．数据理解 ...................................... 3 3．挖掘（或分析）数据准备 ........................ 4 4．数据挖掘（或分析）过程 ........................ 5 4.1挖掘算法与挖掘软件选择 ..................... 5 4.2 数据预处理 ................................ 5 4.3挖掘过程说明 ............................... 6 5．结果展示与评价 ............................... 18 6．总结 ......................................... 19 6.1 设计中遇到的主要问题及解决方法 ........... 19 6.2设计方案的主要优点及不足 .................. 19 6.3 收获及建议 ............................... 19 参考文献 ........................................ 19

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连锁酒店顾客信用度分析方案设计

1．需求分析

一个连锁酒店的经营与不同客户息息相关。酒店不仅需要每天面对不同的新增客户，也需要维系老客户。所以对于已消费的顾客的信用度的分析尤为重要。不同顾客信用度之间存在诸多差异。好坏之分也影响了酒店的经营状况。一个信用度良好的客户对于酒店来说是好事，但如果一个顾客信用度底下，则极有可能出现拖欠房费等状况，这会严重损坏酒店利益。因此我会采用分类分析的方法。利用决策树模型构建顾客信用度分析体系，并进行相关预测，以便于酒店日后的经营以及对顾客的服务，对于那些信用度良好的顾客可以给予一定优惠，而对于那些信用度较差的顾客，则要避免在酒店再次进行消费而又不付款的情况。

2．数据理解

为建立决策树，需要事先建立数据挖掘所需数据库或数据表，即顾客信用数据表。将顾客相关信用度的信息输入表中，以便分析。输入的信息均具有代表性。不重复不冗余，如若不然，可再进行数据预处理。

所需数据如下图所示：

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3．挖掘（或分析）数据准备

首先需要在数据库中建立“数据挖掘实验“数据库，并在数据库中建立表“顾客信用数据表1” （1）设计“顾客信用数据表1”，表结构如下图所示：设置“顾客编号”为主键。

（2）编辑表的前200行，输入表中信息。（注意输入的信息一定要具有代表性，避免冗余与重复）

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