统计学练习与思考 2 下载本文

③既可用于直线相关,也可用于曲线相关 ④既不适用于直线相关,也不适用于曲线相关 8.线性相关系数反映了( )。 ①两个变量线性关系的密切程度 ②两个变量线性关系的拟合程度 ③两个变量变动的一致性程度 ④自变量变动对因变量变动的解释程度 9.相关系数r的取值范围是( )。

①0?r?1 ②?1?r?1 ③?1?r?0 ④0?r 10.现象之间相互依存关系的程度越低,则相关系数( )。  ①越接近于0 ②越接近于-1 ③越接近于1 ④越接近于0.5

11.当所有观察值都落在回归直线上,则X与y之间的相关系数( )。  ①r=0 ②-1

12.如果变量X和变量y之间的相关系数为-0.85,这说明两变量之间是( )。①高度相关关系 ②完全相关关系 ③低度相关关系 ④完全不相关

13.在回归直线中,若b<0,则X与y之间的相关系数( )。  ①r=0 ②r=1 ③0

①现象之间完全无关 ②相关程度较小 ③现象之间完全相关 ④无直线相关关系

15.已知变量X与y之间的关系,如图所示,下面哪个数字最可能是其相关系数(①-1.01 ②-0.23 ③-0.91 ④-0.32

y

x

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。 )

16.已知某工厂甲产品产量和生产成本有直接关系,在这条直线上,当产量为500时,其生产成本为10000元,其中不随产量变化的成本为2000元,则成本总额对产量的回归方程是( )。

①y=2000+16X ②y=2000+1.6X ③y=16000+2X ④y=16+2000X

17.在一元线性回归方程y=a+bX中,回归系数b表示( )。

①当X=0时,y的期望值 ②当X变动1个单位时,y的变动总额 ③当y变动1个单位时,X的平均变动额 ④当X变动1个单位时,y的平均变动额

18.产品的产量X(千件)与单位产品成本y (元)之间的回归方程为y=110-6.57X,这意味着产量每提高一个单位(千件),成本平均( )。 ①提高110元 ②降低110元 ③降低6.57元 ④提高6.57元 19.下列直线回归方程中,肯定错误的是( )。  ①yc=2+3X,r=0.88 ②yc=4+5X,r=0.55 ③yc=-10+5X,R=-0.90 ④yc=-100-0.9X,r=-0.83

20.某校经济管理类的学生学习统计学的时间(X)与考试成绩(y)之间建立回归方程yC=a+bX。经计算,方程为yC=20-0.8X,该方程参数的计算( )。  ①a值是明显不对的 ②b值是明显不对的 ③a值和b值都是不对的 ④a值和b值都是正确的

21.已知X与y的相关系数r = 0.87,?y= 41.40,则X与y的线性回归模型的估计标准误差Sxy=( )。

①27.3 ②20.41 ③25.6 ④32.1

22.已知某简单线性回归方程的SSE=16.94,n=20,则估计标准误差Sxy=( )。 ①1.92 ②2.93 ③0.99 ④0.97 23.利用最小二乘法求解回归系数的基本要求是( )。

2①??y?y??=任意值 ②?t?t?=最小值 ?y?y22③??y?y??=最大值 ④?t?t?=0 ?y?y224.当两个相关变量之间只能配合一条回归直线时,那么这两个变量之间的关系( )。

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①存在明显因果关系  ②不存在明显因果关系而存在相互联系

③存在自身相关关系  ④存在完全相关关系 25.回归方程用于预测时( )。

①适于内插预测 ②适于外推预测 ③不适于外推预测 ④适于内插和外推预测

(二)多项选择题(在下列备选答案中,有二至五个正确答案,请将其全部选出并把顺序号填入括号内)

1.下列现象属于相关关系的是( )。

①家庭收入越多,则消费也增长 ②圆的半径越长,则圆面积也越大 ③一般地说,一个国家文化素质提高,则人口的平均寿命也越长 ④一般地说,施肥量增加,农作物收获率也增加 ⑤体积随温度升高而膨胀,随压力加大而收缩 2.下列现象属于函数关系的是( )。

①圆的半径和圆的周长 ②家庭收入和消费支出 ③产量和总成本 ④价格不变时,销售量和销售额 ⑤身高和体重

3.按照相关性的密切程度,相关关系可以分为( )。 ①正相关 ②完全相关 ③负相关 ④不完全相关 ⑤无相关

4.如果变量X、y之间的相关系数r=-1,表明两个变量之间存在( )。 ①完全负相关关系 ②完全正相关关系

③正相关关系 ④负相关关系 ⑤函数关系 5.简单线性相关分析的特点是( )。

①两个变量是对等关系 ②只能算出一个相关系数 ③相关系数有正负号 ④相关的两个变量必须都是随机的 ⑤相关系数的大小反映两个变量之间相关的密切程度

6.据统计资料证实,银行利率与股票价格指数有依存关系,即随银行利率的上升,股票指数有下降的趋势,但这种变动不是均等的。可见这种关系是( )。 ①函数关系 ②相关关系 ③正相关

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④负相关 ⑤曲线相关 7.建立回归模型的目的是( )。

①描述变量之间的变动关系 ②用因变量推算自变量 ③用自变量推算因变量 ④自变量和因变量互相推算 ⑤确定两个变量之间的函数关系

8.简单线性相关分析与简单线性回归分析的区别在于( )。

①相关的两个变量都是随机的,而回归分析中自变量是给定的数值,因变量是随机的 ②回归分析中的两个变量都是随机的,而相关中的自变量是给定的数值,因变量是随机的 ③相关系数有正负号,而回归系数只能取正值

④相关的两个变量是对等关系,而回归分析中的两个量不是对等关系

⑤相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数,而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程

9.简单线性回归分析中,下面哪几点正确反映了相关系数r和估计标准误差Sxy的关系?( )

①r越大,Sxy越小 ②二者为同向变动关系 ③其他条件不变,r=0时,Sxy取最大值

④r=-1,Sxy= 0 ⑤Sxy与r是反比例关系

10.下列那些统计量可以用来衡量回归模型的拟合优度( )。 ①t?统计量 ②F?统计量

③估计标准误差 ④回归变差 ⑤判定系数 11.估计标准误差是反映( )。

①回归方程代表性的指标 ②自变量离散程度的指标 ③因变量数列离散程度的指标 ④因变量估计值可靠程度的指标 ⑤自变量可靠程度的大小

12.在直线回归方程中( )。  ①在两个变量中须确定自变量和因变量 

②一个回归方程只能作一种推算 ③回归系数只能取正值

④两个变量都是随机变量 ⑤自变量是给定的,因变量是随机的

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