表中，卡方统计量的观测值等于 32.064，概率 -P 值等于 0.001。若显著性水平设为 0.05，由

于 0.001<0.05，拒绝原假设，表明户口地与收入水平不独立。

5、说明第 2 章第 7 题资料中的多选项问题是按照哪种拆分方式拆分的。利用多选项分析被调查者本次存

款的最主要目的是什么。

答：第 2 章第 7 题资料的多选项问题是按照分类法拆分的。目的是为了把多选项问题的分析转化为对多个 问题的分析，即对多个 SPSS变量的分析。

多选项分类法；

存款的最主要目的是正常生活零用

6、三代同堂的家庭中，婆婆与儿媳妇关系紧张的现象并不少见，为了了解住房条件对婆媳关系的影响，

对 600 户家庭进行了调查并进行了列联分析，如下表： 1） 补充表中第一行和第四行空缺的计算结果。

婆媳关系*住房条件Crosstabulation

Count

Expected Count 紧张

% within 婆媳关系 % within 住房条件 Count

Expected Count 婆媳关系 一般

% within 婆媳关系

Count

% within 住房条件

和睦

Expected Count

% within 婆媳关系 % within 住房条件 Count

Expected Count % within 婆媳关系 % within 住房条件

差 57 48.75 29.23% 38.00%

45 48.75 23.08% 48 30.00% 52.5 22.86% 32.00%

150 150 25.00% 100.00%

住房条件 一般

78 68.25 40.00% 37.14%

87 68.25 44.62% 45 41.43% 73.5 21.43% 21.43%

210 210 35.00% 100.00%

好 60 78 30.77% 25.00%

63 78 32.31% 117 26.25% 84 55.71% 48.75%

240 240 40.00% 100.00%

Total 195

195 100.00% 32.50%

195 195 100.00% 210 32.50% 210 100.00% 35.00%

600 600 100.00% 100.00%

Total

2） 写出卡方检验的统计量并说明其构造基本原理。

2 X

( f

0

f )

e2

2

( f f )

f

e

3） 婆媳关系与住房条件有无联系？

判断婆媳关系与住房条件有无关系：因为 设，所以婆媳关系与住房条件有关系。

P 值为 0.000 ，小于显著性水平 0.01 ，属于高度显著，拒绝原假

计算结果：

卡方统计量：

2

r

o e 2

(

c

)

f

ij

f

ij e f ij

，用于测度各个单元格的观测频数与期望频数的差异，

i 1 j 1

并依卡方理论分布判断差异是否统计显著。由于期望频数代表的是行列变量独立下的分布， 所以卡方值越大表明实际分布与期望分布差异越明显。

本例中，由于概率 P 值小于显著性水平，应拒绝原假设，婆媳关系与住房条件有关系。

7、利用第 2 章第 4 题资料，分析两种减肥产品所产生的效果分布是否一致。

分析——描述统计——交叉表，选择“产品类型”到行，选择“体重变化”到列。点击统计量——勾选卡 方。点击单元格——选择观察值、期望值、行、列、总计。点击继续，确定。

将计数数据还原为原始数据，采用交叉分组下的频数分析，并进行卡方检验。

表中，卡方统计量观测值为 4.339，对应的概率 P-值为 0.037，小于显著性水平 0.05，

应拒绝原假设，说明减肥效果并不一致。 8、根据第 2 章第 8 题数据，回答以下问题： （1）该问卷中的多选项问题是按照哪种方式分解的？

（2）请给出调查问卷数排在前三位的城市编码。这三个城市的有效问卷共有多少份？ （3）股民中有多大比例的人赚钱了？有多大比例的人亏钱了？

（4）股民买卖股票主要依据的是哪种办法？股民买卖股票最少依据的是哪种办法？ （5）要研究专职投资者与业余投资者在股票投资结果上是否有差异， 计算结果和分析绪论。 （1）多选项二分法； （2）

请给出你的分析思路、