《统计分析与 SPSS的应用（第五版） 》（薛薇）
课后练习答案
第 4 章 SPSS基本统计分析
1、利用第 2 章第 7 题数据采用 SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条
形图。
分析——描述统计——频率，选择“常住地”
，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表——条形图——
图表值（频率）——继续，勾选显示频率表格，点击确定。
Statistics 户口所在
地
N
Valid Missing
282 0
282 0
282 0
职业
年龄
户口所在地
Frequency
Percent
Valid Percent
中心城市
Valid
边远郊区 Total
200 82 282
70.9 29.1 100.0
70.9 29.1 100.0
Cumulative Percent
70.9 100.0
职业
Frequency
Percent
Valid Percent
国家机关 商业服务业 文教卫生 公交建筑业
Valid
经营性公司 学校 一般农户
种 粮 棉 专 业 户
24 54 18 15 18 15 35
4
8.5 19.1 6.4 5.3 6.4 5.3 12.4 1.4
8.5 19.1 6.4 5.3 6.4 5.3 12.4 1.4
Cumulative Percent
8.5 27.7 34.0 39.4 45.7 51.1 63.5 64.9
种 果 菜 专 业 户
10 34 17 35 3 282
3.5 12.1 6.0 12.4 1.1 100.0
3.5 12.1 6.0 12.4 1.1 100.0
68.4 80.5 86.5 98.9 100.0
工 商 运 专 业 户 退役人员 金融机构 现役军人 Total
年龄
Frequency
Percent
Valid Percent
20 岁以下 20~35 岁
Valid
35~50 岁 50 岁以上 Total
4 146 91 41 282
1.4 51.8 32.3 14.5 100.0
1.4 51.8 32.3 14.5 100.0
Cumulative Percent
1.4 53.2 85.5 100.0
分析： 本次调查的有效样本为 200 人，而在边远郊区只有 布表中的百分比相同。
般农户和金融机构；年龄方面：在
282 份。常住地的分布状况是： 在中心城市的人最多，有 35-50 岁的人最多。由于变量中无缺失数据，因此频数分
82 人；职业的分布状况是：在商业服务业的人最多，其次是一
2、利用第 2 章第 7 题数据，从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度，分析被调查者本次存款
金额的基本特征，并与标准正态分布曲线进行对比。进一步，对不同常住地储户存款金额的基本特征进行 对比分析。
分析——描述统计——描述，选择存款金额到变量中。点击选项，勾选均值、标准差、方差、最小值、最 大值、范围、偏度、峰度、按变量列表，点击继续——确定。
分析：由表中可以看出，有效样本为 282 份，存（取）款金额的均值是 4738.09，标准差为
10945.9，峰度系数为 33.656，偏度系数为 5.234。 与标准正态分布曲线进行对比，由峰度 系数可以看出，此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以看出， 此表的存款金额的数据为右偏分布，表明此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。
分析：由表中可以看出，中心城市有 呈右偏尖峰分布，且边远郊区更明显。
200 人，边远郊区为 82 人。两部分样本存取款金额均
3、利用第 2 章第 7 题数据， 如果假设存款金额服从正态分布， 找到存款金额 “与众不同 ”的样本，并说明理由。 分析——描述统计——描述，选择存款金额到变量中。对 勾， 然后对数据编辑窗口中的最后一列变量标准化 对值大于 3 的都是“与众不同”的样本
。
能否利用本章所讲解的功能，
“将标准化得分另存为变量” 打上
Z 变量进行排序，并观察，找到它的绝
0，
理由： 标准化值反映的是样本值与样本均值的差是几个标准差单位。如果标准化值等于 则表示该样本值等于样本均值；如果标准化值大于 是异常值。
4、利用第 2 章第 7 题数据，结合被调查者的常住地或职业或年龄状况，分析储户的收入分布特征。
分析——描述统计——交叉表，选择常住地、职业、年龄到行中，选择收入水平到列中，勾选“显示复式 条形图”。点击单元格——选择观测值、期望、行、列、合计。点击统计量——选择卡方。点击继续。确定
0，则表示该样本值大于样本均值；如果
3，则可认为
标准化值小于 0，则表示该样本值小于样本均值。如果标准化值的绝对值大于
利用列联分析实现。首先编制列联表，然后进行卡方检验。以户口和收入的列联分析为例：