户和消费者），“大数据原生应用”已经在迅速冒头。

图2-3 2016年大数据各层技术演进方向

得益于可观的开源活动规模，基础设施领域的创新非常富有活力，例如Spark受到了从IBM到Cloudera的各式玩家的拥护，它解决了一些导致Hadoop采用放缓的关键问题：例如更容易编程，并且跟机器学习能够很好地搭配。

而在分析层面，越来越关注利用人工智能（AI）来帮助分析大规模的数据，从而获得预测性的洞察。虽然深度学习背后的算法几十年前就已诞生，但直到最近才能够在足够便宜、足够快速地应用到大规模数据之后发挥它的最大潜能。而市场对AI的关注也符合大数据下一步演进的趋势：在有了丰富数据之后，如何从中得到洞察。因而可以预见，数据科学家的部分工作将会越来越自动化，从而可以极大提高生产力。同时，应用于营销、应用监测等方向的BI平台日趋多样，也带动了分析层的不断完善。

在应用层面，随着一些核心基础设施的挑战得到解决，大数据应用层正在快速构建。一方面，专门的大数据应用几乎在任何一个垂直行业都有出现。另一方面，在企业内部，已经出现了各种工具来帮助横跨多个核心职能的企业用户。比方说，销售和营销的大数据应用通过处理大规模的内外部数据来帮助找出哪位客户可能会购买、续约或者流失，且速度越来越实时化；客服应用帮助个性化服务；

人力应用帮助找出如何吸引和挽留最好的员工等。越来越多的大数据使用者已

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经无需了解大数据底层部署技术而直接使用。

2.4 融资情况

表2-1 2016年1-7月部分大数据创业厂商融资情况

时间 2016.7.23 2016.7.19 2016.7.14 2016.7.2 2016.7.1 2016.6.28 2016.6.27 2016.6.5 2016.6.2 2016.5.30 2016.5.27 2016.5.16 2016.5.3 2016.4.19 2016.4.11 2016.4.6 2016.3.31 2016.3.16 2016.3.11 2016.3.3 2016.3.3 2016.3.2 2016.3.2 2016.3.1 2016.3.1 2016.2.15 2016.2.1 2016.1.29 2016.1.25 厂商 永洪科技 天机智讯 SequoiaDB 巨杉数据库 罗格数据 优游科技 GrowingIO ASO114 费马科技 烯牛数据 中奥科技 玻森数据BosonNLP 华清科盛 蚁坊软件 新媒体指数（清博大数据） 璞华大数据 朝亚控股Chayora 合享新创 Data Pipeline Kyligence跬智科技 数人云（数人科技） 风暴ASO Taste Analytics 海智BDP（海智网聚） 星环科技TransWarp 海云数据HYDATA 数聚变科技 所问数据 普林科技 TalkingData腾云天下 轮次 C Pre-A B 天使轮 Pre-A A 种子轮 天使轮 天使轮 A A Pre-A 天使轮 Pre-A A 战略投资 A 天使轮 种子轮 A 天使轮 Pre-A C B A 天使轮 天使轮 A C 金额 2亿人民币 数千万人民币 1000万美元 数百万人民币 数百万人民币 2000万美元 200万人民币 数百万人民币 数百万人民币 中奥科技 数千万人民币 100万人民币 未透露 2100万人民币 数千万人民币 未透露 数千万人民币 数百万人民币 数百万美元 3000万人民币 数百万人民币 340万美元 3000万美元 1.55亿人民币 1亿人民币 250万人民币 数百万人民币 数千万人民币 1亿美元 投资方 腾讯、元生资本、东方富海、经纬中国、艾瑞资本（艾瑞） 天机智讯 DCM中国、启明创投 未透露 七友投资、起点国际创新工场、天宏数动 经纬中国、NEA恩颐投资、Greylock Partners 未透露 英诺天使基金、臻云创投（臻云智能） 戈壁投资 达晨创投 常春藤资本Ivy Capital、信诺资本 达晨创投 达晨创投 飞图创投 VANGOO盘古创富 渣打银行 未透露 FreesFund峰瑞资本 红点投资Redpoint Ventures 云启资本、联创策源、唯猎资本 山行资本 真格基金、华创资本 君联资本、IDG资本、晨兴资本、Wind万得 瑞力投资、深创投、基石资本 华创盛景、东方富海 星河互联 九合创投 颐成投资 未透露 10

2016.1.20 2016.1.17 吆喝科技 商询科技DataMesh A A 数百万美元 数千万人民币 2016.1.15 App Annie E 6300万美元 2016.1.12 2016.1.12 2016.1.9 2016.1.8 美林数据 ASO100-七麦科技 芥末金融 达观数据 新三板 B A 天使轮 5978万人民币 数千万人民币 数千万人民币 1000万人民币 未透露 IDG资本 Greenspring Associates、e.ventures、Greycroft Partners、Institutional Venture Partners、Sequoia Capital（红杉海外） 达晨创投、上投摩根、璞琢资产、锦融投资 汇智明资产管理、天鹰资本 信天创投 真格基金、众米资本、上海掌门科技 大数据从数据采集、存储、处理、分析挖掘、展现各个环节在不同行业都有相关应用，所以大数据创业公司也有着多种不同的方向。从2016年1-7月的融资情况来看，中国的大数据创业企业发展很不平衡，相较于美国已经有成熟的大数据产业链，国内大数据企业在硬技术方面比较欠缺，更多的是大数据的行业应用。

2.5 商业模式

大数据正在影响企业商业模式的转变，对数据进行分析、优化成为提升核心竞争力的有效方式。同时，围绕如何应用、挖掘以及消费数据，已经催生出新兴的商业模式；2015年各地纷纷建立大数据交易所，建立企业数据资产管理体系并“卖数据”开始成为不少企业的直接盈利手段，这充分凸显了数据的战略资产特性；对数据的洞察力进一步体现到公司的战略和行动，形成正反馈，有助于企业积累竞争优势，使得行业龙头强者恒强。

2.5.1 模式一：数据存储租用

数据存储租用涉及到大数据产业链的数据采集与整理环节。数据存储租用模式只提供数据“原材料”。Amazon的S3服务是典型的数据存储租用模式，利用存储能力进行运营，满足企业和个人面临海量信息存储的需求。具体而言，主要分为个人数据存储和企业信息存储两大类。主要是通过易于使用的API，用户方便地将各种数据对象放在云端，然后再像使用水电一般按用量收费。目前已有多个公司推出相应服务，如阿里巴巴、腾讯云、金山云、百度云等。运营商也推出了相应的服务，例如中国移动彩云业务。

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2.5.2 模式二：租售信息业务

租售信息业务模式涉及到大数据产业链的数据整理与分析环节。提供加工后的数据“半成品”。

例如Twitter把它的数据都通过两个独立的公司授权给别人使用；VISA和MasterCard收集和分析来自210个国家的15亿信用卡用户的650亿条交易记录，用来预测商业发展和客户的消费趋势。然后，它把这些分析结果卖给其他公司。租售信息业务同样包括面向个人以及面向企业两种方式：

面向个人，提供基于数据分析结果的服务。例如一个免费的智能手机应用程序，一方面它可以为用户提供免费的交通信息，同时企业也得到了同步的数据。

面向企业或者公共政府部门，提供数据分析结果的服务。

第一种，直接进行信息租售，例如在交通信息领域，面向GPS生产商、和交通规划部门、UPS等物流公司等，出售完整的当前甚至未来交通状况的模式图或者数据库。以四维图新、广联达为代表的公司，通过出售广泛收集、精心过滤、时效性强的数据，成为各自行业的翘楚。庞大的“数据库”成为它们的“护城河”，是竞争对手难以逾越的门槛。这类模式直接而经典的诠释了“数据就是资产”的概念。以彭博为代表的金融信息服务商，聚焦行业，广泛收集相关数据、深度整合萃取信息，以庞大的数据中心加上专用的数据终端，形成数据采集、信息萃取、价值传递的完整链条，成为行业巨擘。

第二种，提供信息租售平台，租售数据信息或是搭建数据分享和交易平台，可以将数据信息作为资产直接进行销售。2015年，包括贵阳大数据交易所、长江大数据交易所、东湖大数据交易所、华中大数据交易所、徐州大数据交易所、河北京津冀数据交易中心等多家交易所陆续挂牌成立，标志着大数据交易成为当前市场中最大的亮点。

2.5.3 模式三：数据增值服务

数据增值服务主要是指基于数据分析的基础之上，定位在某一具体行业，通过大量数据支持，对数据进行挖掘分析后预测相关主体的行为，以开展业务。有时企业收入来自于客户增值部分的分成。其主要涉及到两种类型：

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