电话、移动通信、通信设备、广播设备、电子商务零售商、软件、计算机硬件和半导体等。

（12）综合类用户数据源：泛指网络上的综合网站以及工具类应用，例如搜索引擎、社交类等应用内的数据。

（13）垂直类行业数据源：泛指行业垂直网站或行业类应用所聚集的某一行业的大数据，例如各类B2B平台；金融、医药、电子商务、教育类等应用内的数据。

1.2 研究范畴

本报告所涉及的领域主要包括：数据生成、数据存储、数据挖掘、数据应用；同时包括医疗、金融、电子商务、零售、电信、政府公共服务等行业大数据领域。

本报告涉及的地区和内容为：我国大数据市场宏观环境、商业模式、行业应用、企业应用、典型厂商以及产业发展趋势。

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2 中国大数据整体市场

2.1 发展背景

图2-1 中国大数据市场AMC模型

1、探索期

大约从2004年前后，随着数据库等技术的进步，数据挖掘概念开始普及，越来越多的企业将信息管理作为单独的业务部门。但由于当时企业数据采集能力的限制，以及企业信息化时间较短，本身管理软件中积累的历史数据有限，一些厂商推出的领先数据管理方案并不容易获得企业认可，业务尚不足以推动技术的快速进步。

2、市场启动期

2008年金融危机后，国内企业为了尽快从业务低迷的状态中恢复，获得市场竞争优势，对商业智能（BI）以及商业分析（BA）的需求出现快速提升，主要应用在决策支持、业务优化、销售机会挖掘预测等领域。但在随后的2010-2011年，领先企业拥有优势后并不甘愿放弃，而落后企业更急于寻求方案快速赶上，使得共同作用

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下，企业级市场对商业智能及商业分析的需求并未减退，反而成为一种常态。

3、高速发展期

到了2012年以后，由于企业信息化及互联网应用的日益完善，对消费者及企业内外部所积累的数据日益丰富，大数据的概念迅速为各类人群所接受。而在企业领域，包括营销、风险管控、预测、客户挖掘、海量数据实时处理、可视化展现、数据仓库建设等方面的多样化需求迅速扩张，业务推动技术进入高速创新期。而进入2015年后，企业深度利用数据价值的意识迅速提高，数据资产管理成为热门概念，企业开始愿意通过数据交易进行变现，各种与大数据有关的政策及法律法规不断完善。

4、应用成熟期

预计，中国大数据市场将在2020年前后进入成熟期。一方面业务需求的变化将推动细分领域出现丰富的商业模式，并使得新产品和服务具有稳定的刚性需求，另一方面随着产业链的完善，专注于细分行业及细分应用领域厂商竞争逐渐稳固。而不善于充分利用数据的企业将被快速淘汰出局。

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2.2 总体规模

图2-2 2016-2018年中国大数据市场营收规模预测

2015年中国大数据市场规模达到105.5亿元，同比增长39.4%，预计未来3-4年，市场规模增长率将保持在30%以上，主要的市场驱动因素包括：

（1）来自于线下大数据市场（IT企业的大数据应用及大数据平台业务市场）中IT巨头和单一大数据业务的厂商开始行动，优化产品和服务路线图。

（2）来自于线上大数据市场（互联网用户数据市场，以及以互联网金融为主的线上金融市场）的成熟度逐渐提高，以金融和零售为核心的线上大数据应用走向成熟，市场体量进一步扩大。

（3）企业着力培育数据资产，积极探讨数据变现，行业大数据多集聚、少融合。 （4）大数据产业集群逐渐形成，即针对企业而言，以云端大数据集聚为前提条件，以行业云服务为平台，共享企业间核心竞争力。

2.3 市场演进方向

在基本趋势方面，大数据厂商和产品的创新开始从基础设施层（服务于开发者/工程师）转移到分析层（服务于数据科学家和分析师）乃至应用层（服务于商业用

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