5．计量经济学模型包括________________和________________两大类。

6．建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作，即_____________、____________________、____________________。

7．确定理论模型中所包含的变量，主要指确定___________________。

8．可以作为解释变量的几类变量有_________变量、__________变量、_________变量和_________变量。 9．选择模型数学形式的主要依据是________________。

10．研究经济问题时，一般要处理两种类型的数据：_____________数据和_____________数据。 11．样本数据的质量包括四个方面_____________、_____________、_____________、_____________。 12．模型参数的估计包括_____________、_____________和软件的应用等内容。

13．计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是_____________检验、_____________检验、_____________检验和_____________检验。

14．计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的_____________检验、_____________检验、解释变量的_____________检验。

15．计量经济学模型的应用可以概括为四个方面，即__________、__________、__________、__________。 16．结构分析所采用的主要方法是_____________、_____________和_____________。

17．计量经济学是以___________为指导，以事实为依据，以___________为方法、以___________为手段，研究经济关系和经济活动 ___ 规律及其应用，并以建立和应用经济数学模型为核心的一经济理论___________学科。

18．设计___________，并估计出模型中的参数，是计量经济学研究客观经济现象的___________。人们可以用各种各样的模型来揭示及阐明各种自然现象与社会经济现象的本质与规律，计量经济学模型属于___________中的一种。

19．经济计量模型是________研究具有________特征的经济变量关系的数学模型。注重经济变量关系的随机性特性，是计量经济学的________。而数理经济学模型所表明的各个经济变量的关系是一种确定性的联系，不考虑影响经济关系发生随机变化的随机因素。所以，计量经济学研究是一种________的研究。 20．在经济计量模型中___________反映不确定性因素影响的随机扰动项___________,目的在于使模型___________经济活动实际。

21．在经济计量模型中引入随机扰动项的理由可以归纳为如下几条：（1）因为人的行为的随机性、社会环境与自然环境的随机性决定了________；（2）建立模型时其它________的影响都归入了随机扰动项中；（3）在模型估计时，( )也都归入了随机扰动项中；（4）由于我们认识的不足，________被解释变量与解释变量之间关系的________，例如将非线性的函数形式设定为线性的函数形式，由此而产生的误差也包含在随机扰动项中了，等等。

22．计量经济学研究的整个建摸过程可分为三个重要阶段：（1）___________阶段；（2）___________阶段；（3）___________阶段。

23．研究经济问题时，一般要处理三种类型的数据：（1）___________数据；（2）___________数据；和（3）___________数据。平行数据是（1）和（2）种数据的___________

24．度量___________的变化大小，自然要选定一个标准，这个标准就是各自的___________，即变量在几个标准差范围内变化。度量两个变量协同___________变化的统计量叫___________。协方差采用两个变量各自离均差的乘积，加总即___________，然后消除观察个数的影响再除以个数n。

25．相关系数的种类很多，这里指的是简单相关系数，两个变量的简单相关系数等于___________。简单相关系数消除了单位和变化幅度的影响，是一个界于-1和1之间的一个纯数。用以度量两个变量之间关系的密切程度。但是它也留下了遗憾,它只能度量___________程度，对于非线性的关系却无能为力。 26. ___________因变量离差平方和，度量因变量的变动。就因变量总变动的变异来源看，它由两部分因素所作祟。一个是自变量，另一个是除自变量以外的其它因素。___________拟合值的离散程度的度量。它是由自变量的变化引起的因变量的变化，或称自变量对因变量变化的贡献。___________度量实际值与拟合值之间的差异。它是由___________所至。它又叫___________或剩余。

27．判定系数R=___________。它是由自变量引起的因变量的变异占因变量总变异的___________。若判定系数R越趋近于1，则回归直线拟合越好；反之，判定系数R越趋近于0，则回归直线拟合越差。所以可以用判定系数R判定回归直线拟合的优劣，又称为___________。

28．回归方程中的回归系数又称___________。它是自变量对因变量的净影响。某自变量回归系数的意义，指的是当其它解释变量________时，该自变量变化一个单位引起因变量________回归系数个单位。 29.为了在模型中反映经济活动___________，以提高模型精度，必须将它们“量化”。根据质的___________因素类型，构造只取“0”或者“1”的人工变量，这就是___________，通常记为D。 四、名词解释

1.期望值 2.方差 3.标准差 4.协方差 5.样本 6.样本空间 7.样本点 8.样本均值 9.样本方差 10.样本标准差 11.样本协方差 12.事件 13.相关 14.横截面数据 15.滞后变量 16.时序数据 17.三大类市场 18.非随机方程 19.条件期望 20.非条件期望21．计量经济学22．虚变量数据 23．相关关系24．因果关系 五、判断题

1． 样本观察值与回归方程理论值之间的偏差，称为残差 2． 通常线性回归模型的线性含义是就参数而言的。

3． 在经济计量模型中引入反映不确定性因素影响的随机扰动项εt,目的在于使模型更符合客观经济活

动实际

4． 我们用残差估计线性回归模型中的随机扰动项。

5.随机变量X的均值为50美元，标准差为5美元，那么，方差为25美元。对吗？为什么？ 6.虽然随机变量的期望值可正可负，但其方差总为正。 7.两变量的协方差与相关系数同号

8.一个随机变量的条件期望值与非条件期望值意义相同。 9.若两变量相互独立，则其相关系数必定为零。 10.若两变量的相关系数为零，则它们相互独立。 11.随机的总体回归函数?i与残差项ei是一回事。

12.总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。 13.线性回归模型意味着变量是线性的。

14.在线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。

15.式（1-1）中的回归系数B是随机的，但式（1-2）中的回归系数bs是参数（s=1,2）。

2

2

2

2

Yt??380.48?1.6418Xt （1-1）

?Yi?b1?b2Xi?ei

（1-2）

16.以下方程中的斜率B2度量了X每变动1单位，Y的倾斜度。

E(Y|Xi)?B1?B2Xi

17.在实际中，双变量回归模型没有什么用，因为因变量的行为不可能仅由一个解释变量来解释。 六、简答题

1． 经济学检验包括哪些内容？ 2． 统计学T检验的步骤是什么？

3． 计量经济学检验的主要项目有哪些内容？

4． 诺贝尔经济学奖何时设立？到2003年为止，共有多少人获得此奖？ 5． 计量经济学研究的对象和内容是什么？ 6． 建立计量经济学模型的基本思想是什么？

7． 回归方程中的回归系数又称(偏回归系数)。自变量回归系数的意义是什么？ 8． 计量经济学研究的整个建摸过程可分为哪三个重要阶段？ 9． 在经济计量模型中引入随机扰动项的理由可以归纳为哪几条？ 10. 研究经济问题时，一般要处理数据类型有那些？ 11．数理经济模型和计量经济模型的区别。 12．从哪几方面看，计量经济学是一门经济学科？

13．在确定了被解释变量之后，怎样才能正确地选择解释变量？ 14．如何确定理论模型的数学形式？ 15．时间序列数据和横截面数据有何不同？ 16．建立计量经济模型赖以成功的三要素是什么？ 17．相关关系与因果关系的区别与联系。 18．回归分析与相关分析的区别与联系。 七、计算题

1．下表给出了某项投资1年后预期的回报率及相应概率。

报酬率

-20 -10 10 25 30 总 计

（a） 求投资回报率的期望值 （b） 求投资回报率的方差和标准差 （c） 求投资回报率的偏度系数和峰度系数

（d） 求累积概率密度函数及回报率小于等于10%的概率

F(X) 0.10 0.15 0.45 0.25 0.05 1.00

2．100个人中，有50人是民主党成员，40人是共和党成员，10人是无党派人士。在这三类人中阅读《Wall Street》杂志的比例分别为30%、60%、40%。若有一人正在读该杂志，问这个人是共和党成员的概率是多少？

3．下表给出了美国1979——1988年新成立公司与破产公司的数据 (a) 求新成立公司数目的均值何方差。 (b) 求破产公司数目均值何方差。 (c) 求X和Y的协方差与相关系数。 (d) 这两个变量相互独立吗？

如果两个变量相关，是否可以认为一个变量是另一个变量的“原因”。即是新公司的进入导致原有公司的破产，还是原有公司的破产导致新公司的进入？

美国1979~1988年期间新成立公司（X）与破产公司(Y)数目 年 份 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988

Y 524565 533520 581242 566942 600400 634911 662047 702738 685572 685095

X 7564 11742 16794 24908 31334 52078 57253 61616 61622 57099

资料来源：Economic Report of the President,1990,Table C-94,p.402 4．假定一个国家的平均国民收入服从均值?=1000美元，方差?（a）求平均国民收入介于800~1200美元之间的概率。 （b）求平均国民收入超过1200美元的概率。 （c）求平均国民收入低于800美元的概率。

（d）“平均国民收入超过5000美元的概率几乎为零”为真吗？

2?10000的正态分布。