件相同，都在平均水平相等时使用。

不同：全距不是根据全部数值计算的，容易受极端值的影响；平均差虽然是根据全部数值计算的，但用绝对值消除离差正负号，不利于进一步应用；标准差用平方的方法消除离差正负号，应用比较广泛。 六、计算题 1.如下表：

甲班组 日产量（件） 工人数f 组中值x xf 日产量（件） 乙班组 工人数比重% f?f组中值x 1—3 3—5 5—7 合计 x甲?40103 4 3 10 2 4 6 — 6 16 18 40 3—5 5—7 7—9 合计 ???f?f40 40 20 100 ??5.6(件)

4 6 8 — ?（4件） ?乙 因为x乙＞x甲，所以，乙班组平均日产量高。 2.

x?65?50?75?100?85?80?95?65295?80（件∕人）

计算结果表明，该企业工人平均劳动生产率为80件∕人。 3. 计算错误。

200?300?150平均计划完成程度=20096%?300100%?150104%?650652.56?99.61%

平均单位成本=

15?200?25?300?20?150200?300?150?13500650?20.77（元／件）

4. x甲?1.2?2.8?1.51.21.2?2.81.4?1.51.5?5.54?1.375

x乙?1.2?2?1.4?2?1.5?12?1?1?5.34?1.325

计算结果表明，甲市场的平均价格高，是因为甲市场价格比较高的品种成交量比较大。

5. （1）平均废品率=700×0.3%+600×0.2%+800×0.4%∕2100 =6.5∕2100 =0.31%

（2）平均合格率=99.7%?99.8%?99.6%?99.7%

3平均废品率=1-99.7%=0.3%

6. x=1×10%+1.1×20%+1.2×70%=1.18

甲 x=1.2×35%+1.1×25%+1×40%=1.095

乙计算结果表明，甲企业的平均成本高，是因为单位成本高的产品的产量在总产量所占比重大（70%）。 7.

按工资分职工人数组中xf 组（元） 700以下 700—800 800—900 （人）f 100 200 400 值x 650 750 850 950 1050 —— 65000 150000 340000 190000 105000 850000 8500001000(x?x)f 24000000 4000000 0 2000000 2000000 12000000 ?850

900—1000 200 1000以上 100 合计 v甲?1248001000 ?15.5% x乙??乙?120000001000?109.54 v乙?109.54850?12.89%

因为v乙＜v甲，所以，乙单位平均工资的代表性大。

8.v甲?34.46499.5?14.5% v乙?81.35499?16.3%

因为v甲＜v乙，说明甲品种收获率差异程度小，所以，甲品种比较稳定性，有推广价值。

第四章 动态分析

一、填空题

1.时期 时点 2.按月（季）平均法 趋势剔除法 3.发展速度-1 4.时距扩大法 移动平均法 数学模型法 5.（550+570+600+630+700）∕5 6.各时期逐期增长量之和 二、判断题

1.× 2.√ 3.× 4. √ 5.× 6. √ 7.× 8. √9. √ 10. √ 11.× 12. √ 13.× 14. √ 15. √ 三、单项选择题

1.A 2.C 3.B 4.C 5.C 6.A 7.C 8.D 9.B 10.B 四、多项选择题

1.ACD 2.BDE 3.ABCD 4.AC 5.CDE 6.BC 7.ABDE 8.ABC 五、简答题

1.几何平均法侧重于考察中长期计划期末发展水平，所以这种方法适宜于诸如钢产量、粮食产量、国民生产总值等水平指标平均发展速度的计算。 方程式法侧重于考察中长期计划各期水平的总和，即计划期间的累计总量，所以这种方法适宜于诸如基本建设投资总额、居民住宅总面积、植树造林总面积等表示国民财产存量的经济指标计算平均发展速度。

2.（1）时距扩大法：计算简便，能在一定程度上消除非本质因素的影响，但损失信息量太多，同时无法对现象的发展变化趋势进行预测。

（2）移动平均法：是时距扩大法的改进，弥补了时距扩大法损失信息量太多的缺陷，能在一定程度上消除非本质因素的影响，但仍会损失一定的信息量，同时无法对现象的发展变化趋势进行预测。

（3）数学模型法：不仅能在一定程度上消除非本质因素的影响，同时不会损失信息量，还可以通过建立回归方程对现象的发展变化趋势进行预测。 3.（1）按月（季）平均法：不考虑长期趋势的影响，直接用原始时间数列计算季节比率。

（2）趋势剔除法：先计算趋势值，然后将其从数列中加以剔除，再测定季节比率。