pq250800???103.64%k?242000pq?产量变动的影响：
?pq??pq?250800?242000?8800(元)01q000100（4分）
pq263700???105.14%k?250800pq?出厂价格变动的影响：
?pq??pq?263700?250800?12900(元)11p011101（4分）
108.97%=103.64%×105.14% ；21700=8800+12900 （1分）
计算结果表明：三种产品的总产值报告期比基期增长了8.97%，绝对额增加
了21700元。其中由于三种商品的产量平均增长了3.64%，从而使得总产值增加了8800元；由于三种商品的出厂价格平均增长了5.14%，从而使得总产值增加了12900元。 （2分）
六、参数估计计算题（15分）
样本灯泡平均使用时间x?1057（小时/只）（1分） 样本灯泡合格率p?91.5% （1分） 灯泡平均使用时间的样本标准差s??(x?x)2f?53.76小时（2分）
n?1?s253.762??3.80（小时）（3n200灯泡使用时间抽样平均误差?x?分）
灯泡的合格率抽样平均误差?p?Z?/;2?2（1分）
?2np(1?p)?n0.915?0.085?1.97%（3分）
200
95.45%的使用寿命区间：1057?7.60，即（1049.40，1064.60）（2分） 合格率区间：91.5%?3.94%，即（87.56%，95.44%）（2分） 七、相关回归计算题（15分）
（1）r=0.75， （3分）显著正相关 （1
分）
（2）yc=1.26+0.76x （5分）回归系数的意义 （3
分）
（3）Sy＝0.16 （3分）
八、案例分析题（15分） 答题要点：（1）搜集这些数据采用了哪种统计调查方法？如果是抽样调查，样本的选择是否遵循“随机原则”，样本容量是否合理、是否有偏倚。（4分） （2）即使遵循“随机原则”，780小时是特殊环境下的理论待机时间，还是正常使用条件下的待机时间（4分）
（3）即使在同样的条件下，780小时是平均数、中位数，还是最大值？如果它是平均数，标准差是多少？没有告知标准差的待机时间，其代表性不得而知。（4分）
（4）从统计学的角度来看，测试环境下待机时间的下限是消费者更应注意的。（3分）
您好，欢迎您阅读我的文章，本WORD文档可编辑修改，也可以直接打印。阅读过后，希望您提出保贵的意见或建议。阅读和学习是一种非常好的习惯，坚持下去，让我们共同进步。