理，为需求计划管理人员提前预估物资需求规模提供信息渠道，实现阶段性集中审查，创新采购计划编排模式，提升物资计划报审管理质效。

通过构建现代（智慧）供应链系统，实现智慧采购模块中需求计划储备功能，具体功能如下：

1、年度需求预测。根据项目储备计划、投资计划以及历史物资需求等信息，应用大数据技术分析项目需求规律，建立年度物资需求预测模型，智能预测年度需求。

2、需求计划预提报。对于已经明确的项目工程，抽取基建管控系统中的项目里程碑计划等信息，需求提报人员结合项目典设，提前提报物资需求，也可根据年度需求预测结果，直接转化为需求计划。

3、需求计划储备库。结合年度需求预测结果及提前填报的需求计划，在ERP系统中构建项目需求计划储备库，主要包括需求物资、物资类别、需求日期、需求数量、金额、单位、项目等信息，实现物资需求计划预先存储，为需求计划管理人员提前预估物资需求规模提供信息渠道，实现阶段性集中审查。

4、执行计划提报。需求计划提报阶段，物资需求提报人员根据项目信息和批次要求，直接勾选需求计划储备库中的物资需求，转化为正式的ERP系统物资需求计划，实现物资需求计划储备库与ERP系统的物资需求计划编制联动，创新采购计划编排模式，简化需求计划提报工作。

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4.2.1.1.1.2采购计划提报智能提醒

图4 采购计划提报智能提醒

通过大数据分析技术构建工程物资需求提醒模型、物资计划提报演算模型，依据项目里程碑计划、参考物资供应周期以及采购批次等信息，主动提醒需求部门及时报送需求计划并精准安排对应采购批次，实现采购计划从“被动接收”到“主动提醒”的转变，提升计划提报的智能化、精准化。

通过构建现代（智慧）供应链系统，实现智慧采购模块中采购计划提报智能提醒功能，具体功能如下：

1、构建工程需求模型。依据工程历史采购数据和通用造价设计，利用大数据分析技术，完成需求模型的构建及审核。

2、构建工程物资需求周期推算模型。结合项目里程碑计划以及工程需求模型确定的项目物资清册，测算不同类型工程中不同物资的进场时间。

3、构建物资计划提报演算模型。根据以上确定的需求模型及物资到货期，参考物资供应周期以及采购批次等信息，建立物资计划提报演算模型，计算出

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物资需求的最早申报时间和最晚申报时间，以及物资需求对应的最佳采购批次。

4、采购计划提报智能提醒功能。开发智能提醒功能及APP，实现计划提报、平衡利库、驳回等业务的智能提醒。根据物资计划提报演算模型计算出的结果，提醒需求部门参考最佳采购批次及时提报需求计划，或将物资计划储备库中的储备计划及时转为正式计划；对于县市省物资需求计划汇总驳回、应用平衡利库等业务，提醒计划提报人，并推送调入调出方信息。 4.2.1.1.2 采购计划及招标文件智能审查

图5 采购计划及招标文件智能审查

通过信息化及人工智能辅助技术，同时结构化关键要点，实现采购计划及招标文件智能审查，提升采购计划及招标文件审核及时性、准确性、规范性，为后续采购工作开展提供保障。

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4.2.1.1.2.1采购计划智能审查

图6 采购计划智能审查

通过使用信息化及人工智能辅助技术，针对不同类别、不同级别的物料，标准化、结构化审查要点及规则，并将审查逻辑转变为计算机可识别语言，同时无缝对接、共享采购计划申报数据，实现对采购计划的批次范围、数量、概算单价、交货期等关键点自动筛查及审查全流程线上管理。从审核效率、审核质量和审核数据管理等多维度提升采购计划审核及时性、准确性、规范性。

通过构建现代（智慧）供应链系统，实现智慧采购模块中采购计划智能审查功能，具体功能如下：

（1）建立标准化审查要点库。以物料描述+采购模式为基本单位，以历史招标数据为依据，针对不同类别、不同级别的物料提炼结构化、标准化的审查要点（如工程名称、物料选用、交货期、单价等），形成标准化审查要点库，并建立物料描述与审查要点匹配表。其中，针对技术规范书已实现固化情况，梳理物料描述与技术规范书固化ID匹配表；对于无法实现技术规范书固化、标准化的采购项目，建立物料描述与技术规范书范本的匹配表，为实现技术规范书内容的自动筛查奠定基础。

（2）设置审查规则。针对结构化审查要点的属性和特征，设置指定的审查

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