4.2.3.7.1抽检计划的针对性

以物资供应计划为数据来源，考虑覆盖率情况和重点关注物资、供应商，制定抽检工作开展计划，包括抽检的物资名称、编号、工程项目、批次、供应商、检测项目等。通过使用人工智能的深度学习模型，学习抽检覆盖原则确保制定抽检计划的随机性，学习历史数据确保抽检计划的针对性。 4.2.3.7.2抽检策略

建立自动化、智能化的抽检策略，策略的核心是算法。根据历史数据，平台完成自学后，进行自动分析、计算，在给出新的检测计划的同时，对自身进行优化和完善。即策略具备自学习和自动优化的能力。

抽检策略除核心算法外，还提供人为干预功能及审核功能。任何新的抽检策略产生并在投入使用前，需要经过有关负责人审核；相关人员也可以通过该功能人为干预抽检策略。

4.2.3.7.2.1初步检测计划

初步检测计划是抽检策略根据历史数据自动产生的检查计划，任务不会下发，处于待审核/待调整状态。

4.2.3.7.2.2计划调整

在初步检测计划基础上，根据风险评估结果，对检查计划进行人为调整。同

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时，将部分调整作为常备策略，跟新到抽检策略中，在下次产生新的初步抽检计划时，应用这些新的抽检策略。

4.2.3.7.2.3检测计划

调整后的检查计划，作为任务下发给执行人员，因此，该功能具备批量任务下发功能。

执行人员可下载、打印检测计划。

4.2.3.7.2.4实物ID编码/贴码

采用目前成熟的实物ID计划，对设备、物资进行ID编码，并制作二维码/RFID等标签，进行实物贴码。

需要多方配合，包括供应商、物资保管方、设备/物资使用方。

4.2.3.7.2.5移动端APP抽样

开发移动端APP抽样功能，根据下载的检测计划，找到实物并扫码确认，逐一抽样。抽样结果以文字描述、选项勾选、图片上传等方式上传到系统。系统给予遗漏抽样提示，系统还具备的抽样路线计算功能，给出合理的抽样路线。

4.2.3.7.2.6移动端APP抽检结果

开发移动端APP抽样结果汇报功能，通过实物ID识别技术，快速准确识别抽样样本，并通过文字描述、选项勾选、图片上传等方式将抽检结果上传到系统。系统提供遗漏项提示功能。

4.2.3.7.2.7历史供应计划

与ERP、ECP、PMS系统集成，将历史采购记录、供应计划，推送本系统，用于策略优化分析的初始数据来源。

4.2.3.7.2.8历史抽检计划

与ERP、ECP、PMS系统集成，将历史抽检计划，推送本系统，用于策略优化

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分析的初始数据来源。

4.2.3.7.2.9历史抽检结果

与ERP、ECP、PMS系统集成，将历史抽检结果、安质部质量事件、供应商绩效评价信息、出厂试验检测报告等、电网设备故障记录、国网公司、省公司发布

的文件、技术报告或事件通报等，推送本系统，用于策略优化分析的初始数据来

源。

4.2.3.7.2.10风险评估

系统根据历史数据与当前数据的对比分析，对设备/物资质量风险进行评估，给出各个设备、物资的检测计划调整建议。

在检查计划调整中引用风险评估建议，并根据建议进行计划的调整。 风险评估具备具备自学习和自动优化的能力，建立自动化、智能化的风险评估策略是本功能的核心：根据历史数据，平台完成自学后，进行自动分析、计算，在给出新的检测计划的同时，对自身进行优化和完善。

4.2.3.7.2.11抽检策略优化

系统具备风险评估的自学习和自动优化的能力后，将根据数据，实时统计分析，给出抽检策略的优化建议。

对抽检策略进行优化时，需要经过有关负责人审核；相关人员也可以通过该功能人为干预抽检策略。

通过审核的抽检策略才可以正式投入使用。

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图：场景示意图

4.2.3.8监造管控策略优化

实现有的放矢的监造管理，并根据历史质量分析结果对不同供应商采取差异化监造策略。同时，根据质量情况的变化，自动优化监造管控策略，实现质量

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