交通规划课程设计实验报告 - 图文 下载本文

交 通 规 划 课 程 设 计 报 告

在Trans CAD中打开“Area.dbd”地理文件,选择“Tools—Export”菜单,弹出“Export Zone Geography”对话框,最后保存为“Cent.dbd”的地理文件,放在Cent文件夹中。

2. 将质心连入路网并修改质心连杆属性

打开“Street.dbd”地理文件,将“Node”图层设为可见,将Cent地理文件加入到当前地图中。将“Node”置为当前图层,选择“Data view—Modify Table”菜单项,在弹出的对话框中为该图层属性数据表增加一个名为“Index”、数据类型为“Integer”的字段。将“Area”置为当前层,选择“Tools—Map Editing—Connect”菜单项,系统弹出“Connect”对话框

将质心连入路网后会生成下图:

图3-7

质心与路网间的连线就叫做“质心连杆”,质心连接线是逻辑上而不是实际中存在的路段,我们规定小区的出行量全部通过质心连接线进入路网,这样就建立起了交通小区与路网间的联系。为了避免在交通分配中出现问题,我们需要为质心连接线设置较大的通行能力和较小的行驶时间。具体操作将Name=null且Time=0的字段填充为0.1,Capacity字段填充为1000000,Speed字段填充为10000。如下图所示:

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图3-8

此处填入明显过大或过小的数据时为了避免质心连杆对路网产生影响,如填入数据与路网近似则质心连杆会被系统默认为路网的一部分,而不填入任何数据后续部分操作将无法进行。

3. 创建网络

在Trans CAD中,我们为路网创建的线类型地理文件只是一个包含了属性数据的地图,为了能在路网中进行路径分析、交通量分配等,还需要在这个地理文件的基础上创建网络(Networks)文件, 在Trans CAD中,将“Street”设为当前图层,选择“Networks/paths—Create”菜单项,弹出“Create Network”对话框,如下图,然后保存为“Net.net”文件,储存在Net文件夹中。

图3-9

如上图,在教学视频中,Count选项被忘记录入,这一操作会导致反推过程无法进行。

4. 建立OD反推种子矩阵并运行OD反推

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打开“Street1.dbd”地理文件。打开小区“Area1.dbd”地理文件;新建初始OD矩阵,选择“Matrix”。将新建矩阵的所有值全部填充为1,对角线为0(OD反推时不会对对角线进行计算,我们将它设置为0,即不考虑小区内的交通量),即得种子矩阵。

图3-10

打开刚才“net.net”;用“Add Layer”功能将“area.dbd”地理文件加入到路网图中;将“Street”设为当前层,点击“Planning—OD Matrix Estimation”,此时出现“OD Matrix Estimation”对话框,在该对话框中,“Method”后是可供选择的各种交通分配方法,按照要求我们选择用户均衡“users equilibrium”的配流模型。

图3-11

如图,若建立网络时未勾选Count选项,则在此处Fields中前后项无法一一对应。

点击OK得到反推OD矩阵。

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图3-12

3.3.4 出行生成预测

1.建立初始文件

在进行发生量与吸引量预测时,需要建立新的Table文件,点击NEW—Table。添加下列属性ID小区编号、P现状年出行产生量、A现状年吸引产生量、POP现状年人口数量、PFUR未来年出行产生量、AFUR未来年出行吸引量、POPFUR未来年人口数量。因为本组一共划分了5个交通小区,所以得到一个5行的空表格。

2. 数据填写

对于P与A,我们可以根据之前得到的OD矩阵行列相加得到。而当前和未来的人口数据,因为在划分交通小区时可以保证了社区及单位的区域完整性,我们可以从官方网站上获得2014年的人口数量,并依据官方统计的每年1.75%的人口增长率求出当前人口数量,并继续依此增长率求出三年后的人口数目。需要说明的是,因为该区域内流动人口较多,所以官方登记在册的人口数量不一定准确,且北京市近年人口增速在不断放缓,所以预测的未来人口数量也不十分准确。

3. 未来发生与吸引量预测

在准备工作就绪后,我们就开始进行未来发生与吸引量的预测了。将图层置为area层,在菜单栏中选择Statistics—Model Estimation。在Independent选项卡选择自变量为基年人口数POP,加入Estimation Fileds。在Dependent选项卡中选择因变量为基年发生交通量P,点击OK保存模型,则完成对发生量的模型估计。同理,重复上部分内容,在Dependent选项卡中选择因变量为基年吸引交通量A_BASE,点击OK保存,命名为Att。点击菜单栏Statistics—Model Evaluation。打开之前保存的发生预测模型,出现Forecast窗口。在Results In中选择将来发生量PFUR,将对应的Forecasted Variable选择为POPFUR,点击OK,系统自动将结果填入PFUR中。同理,吸引预测同发生预测的步骤。最后得

到下表:

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