第一讲作业题
为分析不同州的公共教育支出花费在学生身上的教育经费，估计了如下的回归方程：
式中，S代表第i个州花费在每个公立学校学生身上的教育经费；Y代表第i个州的资本收入；G代表第i个州公立学校学生的增长率。 1A 说明变量Y与变量G的参数估计值的经济意义。
作业题2
1B 你预期变量Y和G的参数符号各是什么请说明理由。估计结果与你的预期一致吗
作业题3
1C 变量G是用小数来衡量的，因此，当一个州的招生人数增加了10%时，G等于。如果变量G用百分比的形式来衡量，那么当一个州的招生人数增加了10%时，G等于10。此时，方程的参数估计值会如何变化（文字说明即可）
作业题4
Jaime Diaz发表在《体育画报》上的一篇论文研究了美国职业高尔夫球协会（PGA）巡回赛中不同距离的推杆次数。论文中建立了推杆进洞次数百分比（P）关于推杆距离（L，英尺）的关系式。推杆距离越长，进洞的可能性越小。可以预测，L的参数估计值为负。回归方程如下：
2A 说明L的参数估计值的经济意义。
作业题5
2B 利用该方程估计一个PGA高尔夫球员10英尺推杆进球的次数百分比。再分别估计1英尺和25英尺的情况。结果是否符合现实
作业题6
2C 上一题的答案说明回归分析时存在什么问题 第二讲作业题
作业题1
1 查尔斯·拉弗（Charles Lave）发表了一篇驾驶员交通事故率的研究报告。他的总体结论是驾驶速度的方差（同一公路上汽车驾驶速度差异的程度）是交通事故率的重要决定因素。在他的分析中，采用两年的全美数据分别估计，得出的回归方程为：
第一年：第二年：
式中，代表第i个州州际公路上的交通事故数量（单位：车辆每行驶一亿英里的交通事故数）；度的方差；
代表一个不确定的估计截距；代表第i个州的驾驶速
代表第i个州内每
代表第i个州每名驾驶员的平均罚单数量；
平方英里医院的数量。 1a.考察变量
作业题2
的理论依据，给出其参数符号的预期。
1b.这两年的参数估计的差异是否值得重视请说出你的理由。在什么情况下，应该关注这些差异呢
作业题3
1c.通过比较两个方程的调整的判定系数，哪一个方程具有更高的判定系数
调整的判定系数越高，回归方程越好吗为什么
作业题4
假定你决定建一个离你学校最近的冷冻酸奶商店的销售量模型。店主很乐意帮助收集数据，因为她相信你们学校的学生是她的主要顾客。经过长时间的数据收集以及无限量的冷冻酸奶供给之后，你估计得到以下回归方程：
式中，代表第t个两周内冷冻酸奶的销售总量；位：华氏温度）；
代表t期的平均温度（单
代表反
代表t期该商店冷冻酸奶价格（单位：美元）；
映是否在学校报纸发布广告的虚拟变量（1=店主在学校报纸上做了广告）；代表反映是否为学校学期时间的虚拟变量（1=t期是学校学期时间，即9月初到12月初、1月初到5月底）。
2a.为什么要假定“无限量的冷冻酸奶供给”（提示：考虑模型是否满足经典假设）
作业题5
2b.说明变量和变量的参数估计值的经济含义。
作业题6
2c.你和店主对变量C的参数符号都很惊讶。你能解释为什么吗 第三讲作业题
作业题1 假想现在要估计一个关于房价的模型，来推断面朝海滩的环境对房屋价值的影响。由于一系列理论和数据的可获得性等方面的原因，所以，经过一番研究，决定使用地皮的面积而不是房屋本身的面积作为其中一个变量。分析结果如下（括号内的数值为标准误）：
式中，代表第i幢房子的价格（单位：1000万美元）；代表第i幢房子所代表占地皮面积（单位：1000万平方米）；第i幢房子里的房间数目；代表第i幢房子的已建年限；代表虚拟变量，若第i幢房子有壁炉则为1，否则为0；自由度 24 25
代表虚拟变量，若第i幢房子朝向海滩则为1，否则为0。 单侧：10% 5% % 1a. 对变量LOT、BED的参数建立适当的假设，并在5%的显着性水平下进行检验。 作业题2
1b.壁炉可能增加房屋的价值，但你的一个朋友说壁炉太脏不利于保持室内整洁，使你不能确定它的参数符号。请建立适当的假设，并在5%的显着性水平下进行检验。 作业题3
1c. 回归结果是否出现与预期不符的情形（提示：考虑参数的显着性） 作业题4
1d. 请写出关于方程总体显着性的F检验的原假设和备择假设。
作业题5