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河南农业大学2012—2013学年第一学期 《计量经济学》考试试卷（A卷） （管理科学、项目管理专业适用） 题号 一 二 三 总分 分数 得分 评卷人 一、 单项选择（每题2分，共20分） 1.单方程计量经济学模型必然是( )。 A.随机方程 B.政策方程 C.制度方程 D.定义方程 2. 以下选型中，正确地表现了序列相关性的是（ ）。 A. COV(ui,uj)?0,i?j B. COV(ui,uj)?0,i?j C. COV(Xi,Xj)?0,i?j D. COV(Xi,uj)?0,i?j 3.如果回归模型中的随机误差项存在异方差性，则模型参数的普通最小二乘估计量（ ）。 A. 无偏且有效 B.有偏但有效 C. 无偏但非有效 D.有偏且非有效 4.在二元线性回归模型中，?2的无偏估计量??2为（ ）。 ?22A.ein B. ?ein?1 22C. ?eiin?2 D. ?en?3 5．按照经典假定，线性回归模型中的解释变量应为确定性变量，且( )。 A.与被解释变量Yi不相关 B.与随机误差项ui不相关 C.与回归值Y?i不相关 D.与残差项ei不相关 1

6．模型中包含随机解释变量，且与随机误差项同期相关，应采用的估计方法是（ ）。 A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法

C.工具变量法 D.广义差分法

7.设个人消费函数Yi??0??1Xi?ui中，消费支出Y不仅与收入X有关，而且与消费者的性别、年龄构成有关，年龄构成按四个层次划分，假定边际消费倾向不变，该消费函数引入虚拟变量的个数为（ ）。

A.2个

B.3个

C.4个 D.5个

??260?0.4X?0.3X?0.2X中，长期影响乘数是( )。 8.在有限分布滞后模型Yttt?1t?2A.0.4 B.0.3 C.0.2 D.0.9

9.在具体的模型中，被认为是具有一定概率分布的随机变量是( )。

A.内生变量 B.外生变量 C.前定变量 D.虚拟变量

10.如果一个方程包含一个内生变量和全部前定变量，则该方程是（ ）。

A.恰好识别 B.过度识别 C.不能识别 D.不确定

得分 评卷人 二、简答（每题6分，共30分）

1．计量经济学模型的检验包括哪几个方面？

2.什么是自相关性？有哪些检验方法？（至少列举三种检验方法）

3．回归模型中引入虚拟变量的作用是什么？有哪几种基本的引入方式？它们适用于什么情况？

2

4．工具变量的选取应满足哪些条件？

5．滞后变量模型有哪几种类型？分布滞后模型使用OLS方法估计存在哪些问题？

得分 评卷人 三、应用题（共50分）

1.（本题15分）家庭消费支出（Y）、可支配收入（X1）、个人财富（X2）设定模型如下：

Yi??0??1X1i??2X2i?ui

回归分析结果为：

LS // Dependent Variable is Y Sample: 1 10

Included observations: 10

Variable Coefficient Std. Error T-Statistic Prob.

C 24.4070 6.9973 0.0101

X1 0.4785 -0.7108 0.5002 X2 0.0823 1.7969 0.1152

R-squared Mean dependent var 111.1256 Adjusted R-squared S.D. dependent var 31.4289 S.E. of regression 6.9954 Akaike info criterion 4.1338 Sum squared resid 342.5486 Schwartz criterion 4.2246 Loglikelihood -31.8585 F-statistic Durbin-Watson stat 0.4382 Prob(F-statistic) 0.0001

在0.05显著性水平下，D?W检验上下界表 n 9 10 11

k?1 dl du 0.879 1.320 0.927 1.324 3

k?2 dl du 1.699 1.641 0.697 0.824 1.320 0.629 0.658 1.604 回答下列问题（显著性水平?=0.05）:

（1）请根据上表中已有的数据，填写表中画线处缺失结果；（结果保留4位小数） （2）模型是否存在多重共线性？为什么？ （3）模型中是否存在一阶自相关？为什么？

2. （本题10分）美国各航空公司业绩的统计数据公布在《华尔街日报1999年年鉴》上，航班正点到达的比率(X)和每10万名乘客投诉的次数(Y)的数据如下： 航空公司名称 西南航空公司 大陆航空公司 西北航空公司 美国航空公司 联合航空公司 美洲航空公司 德尔塔航空公司 美国西部航空公司 环球航空公司 航班正点率（%） 投诉率（次/10万名乘客） 81.8 76.6 76.6 75.7 73.8 72.2 71.2 70.8 68.5 0.21 0.58 0.85 0.68 0.74 0.93 0.72 1.22 1.25 利用EViews估计其参数结果为：

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