3) 模特法的时间值计算动作的精度并不低于其它PTS法； 五.计算题:
1.某车间通过工作抽样调查操作工人的工时利用率。事先设定的抽样可靠性为95%，工作抽样获得的抽样数据为：通过200次观察，其中正在作业的有160次，其它为停工与非作业活动。试计算该车间操作工人的工时利用率。如果事先设定容许的抽样相对误差为±5%，问已有的抽样观察次数是否足够？若不够还需追加多少次观测？(可靠性为95%时,Z=2)
解：①根据抽样结果，计算操作工人工时利用率P 工时利用率P=160/200=80%
②计算需要的抽样观察次数n。当抽样相对误差s为±5%，可靠性为95%时，抽样观察次数 ：n=(1-P)Z^2/PS^2 =400 ③需要追加的观察次数：400-200=200次
2．通过测时已掌握某工序的实测作业时间为2.4min，工作评比系数为120％。另外从标准资料中获得，该工序的作业宽放率为15%，个人需要与休息宽放率为5％，工序的准备与结束时间为50min。该工序的加工批量为50件。试计算该工序单件时间及一批零件的时间定额。
解：（1）工件单件时间T=2.4min * 1.2（1+0.15+0.05）min=3.46min (2)一批零件的时间定额T=3.46min×50 + 50min = 223 min
3．通过现场实测获得在车床上用三爪卡盘工件的时间和零件重量之间关系资料如表所示。试根据实测数据，用最小平方法建立在车床上用三爪卡盘装卸工件时间标准数学模型。
测时编号 工件重量W/kg(x) 装卸时间0.30 0.30.38 0.4032 004 0.5 1.0 054 2.0 103 3.0 007 4.0 018 7.0 123 8.0 026 084 099 ∑x=62.5 ∑y=5.79 10.0 12.0 15.0 0.48 0.62 0.66 0.75 0.86 1.0 21
T/min(y) 2 2 0
解： 首先利用实测数据在直角等分坐标图中描点作图，判别函数线形。经判别函数线形呈直线(作图从略)。
直线函数方程为y=ax+b由最小平方法建立的标准方程求解系数a和常数b，即：
式中x——工件重量； y——实测装卸时间； a——测定次数，本例n=10。 。
将表中有关数据代人标准方程，分别求得a和b.即： a=(10×46.86—62.5×5．79)／10×612.25一(62.5) =0.048 b=5.79／10一0.048×62.5／10=0.28
由此得到车床上装卸工件标准时间数学模型为： T=(0.048P+0.28)
式中P——装卸工件的重量，单位kg。
5.根据实测资料已知某工序的实测作业时间为1.42min，经过工作评比，该工序的工作评比系数为90％。通过标准资料查得该工序的作业宽放率为16％，个人需要与休息宽放率为5％，工序准备与结束时间为60min，零件加工批量为100件。试根据上述资料计算该工序的单件时间与单件核算时间。 解 ：单件时间=作业时间*评比系数*(1+宽放率) =1.42*90%*(1+16%+5%) =1.55 (MIN)
单件核准时间=单件时间+准备与结束时间／每批产品的数量=1.55+60／100=2.15 (MIN)
6.已知某大量生产工序单件作业时间为1.2min，工作班内规定的个人需要与休息宽放时间为25min，作业宽放时间为40min，工作班制度工作时间为8h。试根据上述资料计算该工序的产量定额。
解 ：总的宽放率=(25+40)／8*60=13.5%
标准时间=作业时间*(1+宽放率) =1.2*(1+13.5%) =1.36 (MIN)
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产量定额=8*60／1.36 =352
7.某车间采用工作抽样方法观测某班组的工作情况。该班组有10名人，他们的工作比率为70%，规定的可靠度为95%，绝对精度为±3%，准备每日观测8次。试计算实际的观测次数和所需要的观测日数。
解 ：观测次数：n=[4×0.7×（1-0.7）]/（0.03）2=933（次） 实际应观测次数：k=933/10=93（次） 观测日数：r=93/8=12（天）
8.某操作需要两手同时动作，且左手需要集中注意力，其操作的模特表达式分别为M4G3M4P2（左手）、M4G1M3P0（右手）。试进行模特分析，并计算MOD数及操作的时间值（S）
解 ：模特分析：M4G3M4P2 MOD数：13 操作时间值：13×0.129=1.68（s）
9.某企业现已生产A产品300台，根据过去资料得知，第300台的工时消耗为100h，同时已知学习率为80%时，学习系数为-0.322，现打算再生产150台。试预测这150台的平均工时为多少？
解 ：根据教材公式y=axm（系数m是产品的学习率，可以通过查表或计算获得）已知，累计生产到第x台时的单台产品工时y是累计产量的函数。 若已知生产第一台产品的工时为a，则第x台的工时为 a=y/xm=100/300－0.322=627.5h
①在第300台工时已知的情况下，可以推算出生产第一台产品的工时；②预测追加生产150台的平均工时。根据上述公式可以计算出从第301到450台（即300+150）各个产量上的工时，即可算出这150台的平均工时。该计算方法太笨
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