取值大于（ ）

A．t0.05(20) B．t0.025(20) C．t0.05(18) D．t0.025(18)

????X???X????X?e，统计量7．对于模型Yi=?011i22ikkii?(Yi?Y?i)2/(n?k?1)?(Y??Y)i2/k服从

（ ）

A．t(n?k) B．t(n?k?1) C．F(k?1,n?k) D．F(k,n?k?1) 8．如果样本回归模型残差的一阶自相关系数?为零，那么DW..统计量的值近似等于（ ）。

A．1 B．2 C．4 D．0.5

9．根据样本资料建立某消费函数如下Yi=?0??1Xi?ui，其中Y为需求量，X为价格。为了考虑“地区”（农村、城市）和“季节”（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为（ ） A．2 B．4 C．5 D．6

10．设消费函数为Ci=?0??1Xi??2DiXi?ui，其中C为消费，X为收入，虚拟

?1城镇家庭变量D??，当统计检验表明下列哪项成立时，表示城镇家庭与

0农村家庭?农村家庭具有同样的消费行为（ ） A．?1=0，?2=0 B．?1=0，?2?0 C．?1?0，?2=0 D．?1?0，?2?0 三、多选题

?表示用OLS法回归后的模拟值，ei表示残差，则1．以Yi表示实际观测值，Yi回归直线满足（ ）

?)=0 A．通过样本均值点(X,Y) B．?(Yi?Yi2? E．eX=0 C．Cov(Xi,ei)=0 D．?Yi=?Y?iii2．对满足所有假定条件的模型Yi=?0??1X1i??2X2i?ui进行总体显着性检验，如果检验结果显示总体线性关系显着，则可能出现的情况包括（ ） A．?1=?2=0 B．?1?0，?2=0

C．?1?0，?2?0 D．?1=0，?2?0 E．?1=?2?0 3．下列选项中，哪些方法可以用来检验多重共线性（ ）。

A．Glejser检验 B．两个解释变量间的相关性检验 C．参数估计值的经济检验 D．参数估计值的统计检验E．DW..检验

4．线性回归模型存在异方差时，对于回归参数的估计与检验正确的表述包括（ ）

A．OLS参数估计量仍具有线性性B．OLS参数估计量仍具有无偏性 C．OLS参数估计量不再具有效性（即不再具有最小方差） D．一定会低估参数估计值的方差

5．关于虚拟变量设置原则，下列表述正确的有（ ） A．当定性因素有m个类型时，引入m?1个虚拟变量

B．当定性因素有m个类型时，引入m个虚拟变量会产生多重共线性问题 C．虚拟变量的值只能取0和1

D．在虚拟变量的设置中，基础类别一般取值为0 E．以上说法都正确 四、简答题

1．简述计量经济学研究问题的方法。

2．简述异方差性检验方法的共同思路。 3．简述多重共线性的危害。 五、计算分析题

1．下表是某次线性回归的EViews输出结果，被略去部分数值（用大写字母标示），根据所学知识解答下列各题（计算过程保留3位小数）。（本题12分） Dependent Variable: Y Method: Least Squares Included observations: 18

CoefficiVariable ent -50.016C 38 0.086450.029363 X1 0 52.37035.202167 10.06702 0.0000 X2 1 0.95123????Mean R-squared Adjusted B R-squared S.E. of regression dependent var 60.8227????Akaike info 3 criterion 06 11.20482 5 dependent var ????S.D. 755.1222 258.72A 0.0101 Std. t-Statistic Prob. Error -1.0112449.46026 0.3279 4

Sum squared resid 55491.0????Schwarz 7 criterion 11.35321 146.297????Durbin-Watso2.6057F-statistic 4 n stat 83 (1)求出A、B的值。（2）求TSS

2．有人用美国1960-1995年36年间个人实际可支配收入（X）和个人实际消费支出（Y）的数据（单位：百亿美元）建立收入—消费模型 Yi=?0??1Xi?ui，估计结果如下：

?=?9.429?0.936Xi Yit ： (-3.77) (125.34)

DW检验临界值表（?=0.05）

R2= 0.998，F = 15710.39，DW..=0.52

k=1 n dL dU k=2 dL dU （1）检验收入—消费模型的自相关状况（5%显着水平）；

（2）用适当的方法消除模型中存在的问题。 五、证明题

证明：用于多元线性回归方程显着性检验的F统计量与可决系数R2满足如下关系：

《计量经济学》习题(三) 一、判断对错

35 1.40 1.52 1.34 1.58 36 1.41 1.52 1.35 1.59 37 1.42 1.53 1.36 1.59 38 1.43 1.54 1.37 1.59 （ ）1、在研究经济变量之间的非确定性关系时，回归分析是惟一可用的分析方法。

（ ）2、对应于自变量的每一个观察值，利用样本回归函数可以求出