《计量经济学》习题(一)

一、判断正误

1．在研究经济变量之间的非确定性关系时，回归分析是唯一可用的分析方法。（ ）

2．最小二乘法进行参数估计的基本原理是使残差平方和最小。（ ） 3．无论回归模型中包括多少个解释变量，总离差平方和的自由度总为（n-1）。（ ）

4．当我们说估计的回归系数在统计上是显着的，意思是说它显着地异于0。（ ）

5．总离差平方和（TSS）可分解为残差平方和（ESS）与回归平方和（RSS）之和，其中残差平方和（ESS）表示总离差平方和中可由样本回归直线解释的部分。（ ）

6．多元线性回归模型的F检验和t检验是一致的。（ ）

7．当存在严重的多重共线性时，普通最小二乘估计往往会低估参数估计量的方差。（ ）

8．如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随

机误差项的

自相关。（ ）

9．在存在异方差的情况下，会对回归模型的正确建立和统计推断带来严重后果。（ ）

10．DW（ ） ..检验只能检验一阶自相关。二、单选题

1．样本回归函数（方程）的表达式为（ ）。 A．Yi=?0??1Xi?ui B．E(Y/Xi)=?0??1Xi

????X?e D．Y????X ?=?C．Yi=?01iii01i2．下图中“｛”所指的距离是（ ）。

O Xi X ?的离差 A．随机干扰项 B．残差 C．Yi的离差 D．Yi3．在总体回归方程E(Y/X)=?0??1X中，?1表示（ ）。 A．当X增加一个单位时，Y增加?1个单位 B．当X增加一个单位时，Y平均增加?1个单位 C．当Y增加一个单位时，X增加?1个单位 D．当Y增加一个单位时，X平均增加?1个单位 4．可决系数R2是指（ ）。

A．剩余平方和占总离差平方和的比重 B．总离差平方和占回归平方和的比重

C．回归平方和占总离差平方和的比重 D．回归平方和占剩余平方和的比重

5．已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为?ei2=800，估

计用的样本容量为24，则随机误差项ui的方差估计量为（ ）。 A．33.33 B．40 C．38.09 D．36.36

6．设k为回归模型中的参数个数（不包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，则对总体回归模型进行显着性检验时构造的FRSS为回归平方和。统计量为（ ）。 A．F=

RSS/kRSS B．F=

ESS(n?k?1)TSSRSS/kESS D．F=

TSS(n?k?1)TSSC．F=1?????X?e，以?表示ei与ei?1之间的线性相关系数7．对于模型Yi=?01ii（t?2,3,,n），则下面明显错误的是（ ）。

A．?=0.8，DW..=0.4 B．?=?0.8，DW..=?0.4 C．?=0，DW..=2 D．?=1，DW..=0

8．在线性回归模型 Yi??0??1X1i?...??kXki?uik?3；如果X2?X3?X1，则表明模型中存在（ ）。

A．异方差 B．多重共线性C．自相关 D．模型误设定 9．根据样本资料建立某消费函数 Yi=?0??1Xi?ui，其中Y为需求量，X为价格。为了考虑“地区”（农村、城市）和“季节”（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为（ ）。 A．2 B．4 C．5 D．6

?=100.50?55.35Di?0.45Xi，其中C为消费，X为收入，10．某商品需求函数为Ci?1城镇家庭虚拟变量D??，所有参数均检验显着，则城镇家庭的消费函数为

0农村家庭?（ ）。

?=155.85?0.45Xi B．C?=100.50?0.45Xi A．Cii?=100.50?55.35Xi D．C?=100.95?55.35Xi C．Cii三、多选题

1．一元线性回归模型Yi=?0??1Xi?ui的基本假定包括（ ）。 A．E(ui)=0 B．Var(ui)=?2（常数） C．Cov(ui,uj)=0 (i?j) D．uiN(0,1)

E．X为非随机变量，且Cov(Xi,ui)=0

????X估计出来的Y?=??（ ）2．由回归直线Y。 i01iiA．是一组平均数 B．是实际观测值Yi的估计值 C．是实际观测值Yi均值的估计值 D．可能等于实际观测值Yi E．与实际观测值Yi之差的代数和等于零 3．异方差的检验方法有（ ）

A．图示检验法 B．Glejser检验 C．White检验 D．DW..检验 E．Goldfeld?Quandt检验

4．下列哪些非线性模型可以通过变量替换转化为线性模型（ ）。

A．Yi=?0??1Xi2?ui B．1/Yi=?0??1(1/Xi)?ui

uC．lnYi=?0??1lnXi?ui D．Yi=AKi?L?ie

iE．Yi=?0??1e?X??2e?X?ui

11i22i5．在线性模型中引入虚拟变量，可以反映（ ）。

A．截距项变动 B．斜率变动 C．斜率与截距项同时变动 D．分段回归 E．以上都可以