对数据和函数的存储类别可分为：自动的（auto）、静态的（static）、寄存器的（register）、外部的（extern）。 非线性运算的方法：级数展开法、查表法、混合法

DSP实现的一般方法：（1）、在通用的计算机上用软件实现。（2）、在通用的计算机系统上加上专用的加速处理机实现（3）、在通用的单片机上实现。(4）、在通用的可编程DSP芯片实现(5）、在专用的DSP芯片实现、 （2）简述DSP应用系统的典型构成和特点 答：DSP系统的典型结构

输入 输出

DSP 抗混平滑 A/D D/A 叠滤芯片 滤波 波 其工作过程 ①对输入信号进行带限滤波和抽样； ②进行A/D变换，将信号变换成数字比特流；

③根据系统要求，DSP芯片对输入信号按照特定算法进行处理； ④D/A转换，将处理后的数字样值转换为模拟信号； ⑤平滑滤波，得到连续的模拟信号波形

特点：接口方便 编程方便 稳定性好 精度高 可重复性好 集成方便 （3）简述DSP应用系统的一般设计过程

DSP系统的设计流程：1. 定义系统性能指标 2. 采用高级语言进行性能模拟3. 设计实时DSP应用系统4. 借助开发工具进行软硬件调试 5. 系统集成与独立系统运行 设计流程图：

DSP应用 定义系统性能指选择DSP芯片 软件编程 硬件设计 软件调试 硬件调试 系统集成

系统测试和调试 TMS320系列DSP芯片的特点：

1.采用哈佛结构实现内部总线；2.采用流水线操作实现指令操作； 3.乘法采用专用的硬件乘法器实现；4.具有高效的DSP指令 哈佛结构的特点：将程序和数据存储在不同的存储空间

流水线的特点：采用流水线操作，处理器可以并行处理多条指令，提高CPU工作效率 DSP芯片的运算速度指标：

指令周期 MAC时间 FFT执行时间 MIPS：每秒执行百万条指令 MOPS：每秒执行百万条操作 MFLOPS：每秒执行百万条浮点操作 BOPS：每秒执行十亿次操作 （8）设计DSP应用系统时，如何选择合适的DSP芯片

答：DSP芯片的选择要根据实际系统的需要来选择DSP芯片，已达到系统最优化的设计。 所以一般选择DSP芯片要考虑以下因素：

芯片运行速度、DSP芯片的价格、DSP芯片的硬件资源、DSP芯片的运算精度、DSP芯片的开发工具、DSP芯片的功耗等因素。

（9）TMS320VC5416-16工作在160MHz时的指令周期是多少ns？它的运算速度是多少MIPS？当工作在100MHZ时，

其指令周期和运算速度是多少？

解：指令周期T=1/160M=6.25ns; 运算速度：160MIPS 当工作在100MHz时，指令周期：T=10ns; 运算速度：100MIPS

（10）一个DSP系统的采样频率是10KHZ，采用的DSP芯片的指令周期是10ns。如果某DSP算法是按样点处理的，问算法实时运行的条件是什么？如果DSP芯片是按帧处理的，且帧长是10ms，则在一帧时间内最多可以运行多少个指令周期。

解：按样点处理：如果采样频率时10KHz，那么采样周期为100us,又因为指令周期为10ns(指令周期在大小上等于MAC)，所以在一次采样周期内，最多可以完成的MAC的个数是：100us/10ns=10000条指令，所以如果要实时运行，所运行的指令数不能超过10000个。

10ms/10ns=1000000个。所以，一帧内可以运行10^6个指令周期。 第二章