《计量经济学》教学大纲 下载本文

通过本章的学习,学生应掌握经典线性模型假定、t检验和F检验,了解置信区间的构建,理解一般线性约束的检验,熟悉如何报告回归结果 教学内容:

第一节 OLS估计量的抽样分布

第二节 检验对单个总体参数的假设:t检验 一.对单侧对立假设的检验 二.双侧对立假设 三.检验?j的其他假设 四.计算t检验的P值 第三节 置信区间

第四节 检验关于参数的一个线性组合的假设 第五节 对多个线性约束的检验:F检验

一.对排除性约束的检验 二.F统计量的R^2型 三.计算F检验的P值 四.回归整体显著性的F统计量 五.检验一般的线性约束 第六节 报告回归结果 第五章 多元回归分析:其他问题 课时:共6课时 教学要求:

通过本章的学习,学生应掌握调整的R平方、非嵌套模型、交互效应和什么情形下应该对变量进行对数变换,理解预测和残差分析 教学内容:

第一节 数据的测度单位对OLS统计量的影响 第二节 对函数形式的进一步讨论

一.对使用对数函数形式的进一步讨论 二.含有二次式的模型 三.含有交互作用的模型

第三节 拟合优度和回归元选择的进一步探讨

一.调整R-平方

二.利用调整R-平方在两个非嵌套模型中进行选择

第四节 预测和残差分析 一.预测的置信区间 二.残差分析

第六章 含有定性信息的多元回归分析 课时:共4课时 教学要求:

通过本章的学习,学生应掌握虚拟变量的内涵及其经济解释、熟悉虚拟变量的交互作用项的经济解释 教学内容:

第一节 对定性信息的描述 第二节 只有一个虚拟变量 第三节 使用多个虚拟变量 第四节 涉及虚拟变量的交互作用 一.虚拟变量之间的交互作用 二.容许出现不同的斜率

三.检验不同组之间回归函数上的差别 第七章 异方差性 课时:共6课时 教学要求:

通过本章的学习,学生应理解异方差的后果,熟悉稳健性统计量和异方差检验,了解加权最小二乘估计 教学内容:

第一节 异方差性对OLS所造成的影响 第二节 异方差-稳健性推断 第三节 对异方差的检验 第四节 加权最小二乘估计

一.除一个常数倍数外异方差是已知的 二.必须估计异方差函数:可行GLS 第八章 时间序列数据的回归分析

课时:共8课时 教学要求:

通过本章的学习,学生应掌握时间序列数据的性质、时间序列数据的经典假定及如何处理趋势和季节性,理解平稳性、弱相依、高度持久、I(1)、I(0)、随机游走等概念,了解序列相关和异方差的校正及稳健性统计量。 教学内容:

第一节 时间序列数据的性质 第二节 静态模型与有限分布滞后模型 一.静态模型 二.有限分布滞后模型

第三节 经典假设下OLS的有限样本性质

一.OLS的无偏性

二.OLS估计量的方差和高斯-马尔科夫假定 三.经典线性模型假定下的推断 第四节 趋势和季节性

一.描述有趋势的时间序列 二.在回归分析中使用趋势变量 三.对有时间趋势的回归作除趋势变换 四.季节性

第五节 平稳性和弱相依时间序列

一.平稳和非平稳时间序列 二.弱相依时间序列 第六节OLS渐进性质

第七节 使用高度持久时间序列作回归分析

一.高度持久时间序列 二.高度持久时间序列的变换 三.判断时间序列是否是I(1)

第八节 时间序列回归中的序列相关和异方差

一.有序列相关误差的OLS性质 二.序列相关的检验和校正 三.差分和序列相关 四.序列相关-稳健推断 五.异方差-稳健统计量 六.异方差的检验 七.自回归条件异方差

五、思考题(或练习题)

1.生育率对教育年数的简单回归 kids??0??1educ?u(i)u中包含什么样的因素?它们可能与教育水平相关吗?

(ii)简单回归分析能揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗?

????inc???2.下式为线性消费函数 cons01估计的收入的边际消费倾向(MPC)就是beta1-cap,平均消费倾向(APC)

?/inc??0/inc??1。利用对100个家庭年收入和消费的观测,得到 cons为

?????124.84?0.853incconsn?100,R?0.6922(i) 解释式中的截距,并评价它的符号和大小。 (ii) 当家庭收入为30000时,预测消费为多少? (iii) 以inc为x轴,画出估计的MPC和APC的图

3. 在一项调查大学GPA于在各种活动中所耗费的时间之关系的研究中,你对一些学生分发了调查问卷。学生被问到他们每周在学习、睡觉、工作和闲暇这四种活动中各花多少小时。任何活动都被列为这四种活动之一,所以对学生而言,这四种活动的小时数之和为168。

(i) 在模型GPA=b0+b1study+b2sleep+b3work+b4 leisure +u 中,保持sleep、work和leisure不变而改变study是否有意义?

(ii) 解释为什么这个模型违背了假定MLR.4?

(iii) 如何将这个模型重新表述,使得参数具有有用的解释,而又不违背假定MLR.4。 4. 刚从法学院毕业的学生的起薪中位数由下式决定: